| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文选题背景与意义 | 第9页 |
| ·粗糙集理论的发展及研究现状 | 第9-12页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第12-15页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第15-16页 |
| 第二章 决策信息系统属性约简算法研究 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·相关概念 | 第16-17页 |
| ·几种典型的属性约简算法及其分析 | 第17-21页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第17-18页 |
| ·基于属性依赖度的算法 | 第18页 |
| ·基于分类质量的算法 | 第18-19页 |
| ·基于信息熵的算法 | 第19-20页 |
| ·算法比较与分析 | 第20-21页 |
| ·基于一种改进区分矩阵的属性约简方法 | 第21-24页 |
| ·基于Skoworn 区分矩阵的属性约简方法的局限性 | 第21页 |
| ·改进的区分矩阵定义及其性质 | 第21-23页 |
| ·基于改进区分矩阵的属性约简算法 | 第23-24页 |
| ·实例分析 | 第24页 |
| ·基于蚁群算法的属性约简方法 | 第24-27页 |
| ·蚁群优化算法(ACO)简介 | 第24-25页 |
| ·基于蚁群优化算法的属性约简 | 第25-27页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 决策信息系统属性值约简算法研究 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·几种常见的值约简算法 | 第30-31页 |
| ·一种基于属性值重要性排序的值约简算法 | 第31-34页 |
| ·相关定义 | 第31-32页 |
| ·基于属性值重要性排序的值约简算法 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种扩展粗糙集模型及其属性约简算法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·不完备信息系统与相容关系 | 第35-36页 |
| ·相关子集与决策属性支持度 | 第36-37页 |
| ·条件属性对决策重要性的度量 | 第37页 |
| ·基于容差关系的不完备信息系统属性约简遗传算法 | 第37-44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·遗传约简算法的实施 | 第39-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 粗糙集数据挖掘方法在飞行机组人为差错防范系统中的应用 | 第45-53页 |
| ·数据挖掘概述 | 第45页 |
| ·粗糙集理论与数据挖掘 | 第45-46页 |
| ·基于粗糙集数据挖掘的机组人为差错防范训练系统 | 第46-52页 |
| ·系统应用背景及意义 | 第46-47页 |
| ·系统结构 | 第47页 |
| ·知识发现阶段的设计与实现 | 第47-50页 |
| ·基于B/S 结构训练阶段的设计与实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |