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增量式关联规则挖掘算法研究及其在飞行品质监控中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文研究内容第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
第二章 数据挖掘概述第11-19页
   ·数据挖掘的任务第11-13页
   ·数据挖掘技术第13-14页
   ·数据挖掘过程第14-15页
   ·数据挖掘结果评估第15-16页
   ·关联规则挖掘第16-19页
第三章 关联规则挖掘算法实验第19-26页
   ·关联规则挖掘经典算法第19-20页
   ·算法的实现与比较第20-26页
第四章 飞行品质监控第26-30页
   ·FOQA(飞行品质监控)的相关概念第26-27页
   ·飞行品质监控工作流程第27-28页
   ·当前飞行品质监控存在的问题第28页
   ·飞行品质监控的发展前景第28-30页
第五章 数据预处理第30-44页
   ·粗糙集理论的基本概念第30-32页
   ·属性约简第32-33页
   ·XML第33-36页
   ·基于粗糙集理论和XML 的属性约简第36-44页
第六章 增量式数据挖掘第44-58页
   ·H-mine 算法第44-47页
   ·改进的H-mine 算法——IH-mine第47-51页
   ·处理数据库更新第51-54页
   ·算法性能分析第54-58页
第七章 结论与展望第58-59页
   ·论文的主要工作第58页
   ·进一步努力的方向第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表论文第63页

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