增量式关联规则挖掘算法研究及其在飞行品质监控中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘结果评估 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-19页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法实验 | 第19-26页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第19-20页 |
| ·算法的实现与比较 | 第20-26页 |
| 第四章 飞行品质监控 | 第26-30页 |
| ·FOQA(飞行品质监控)的相关概念 | 第26-27页 |
| ·飞行品质监控工作流程 | 第27-28页 |
| ·当前飞行品质监控存在的问题 | 第28页 |
| ·飞行品质监控的发展前景 | 第28-30页 |
| 第五章 数据预处理 | 第30-44页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第30-32页 |
| ·属性约简 | 第32-33页 |
| ·XML | 第33-36页 |
| ·基于粗糙集理论和XML 的属性约简 | 第36-44页 |
| 第六章 增量式数据挖掘 | 第44-58页 |
| ·H-mine 算法 | 第44-47页 |
| ·改进的H-mine 算法——IH-mine | 第47-51页 |
| ·处理数据库更新 | 第51-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·论文的主要工作 | 第58页 |
| ·进一步努力的方向 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63页 |