网络系统可生存性评估分析方法研究
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·可生存性的研究背景 | 第7-9页 |
·可生存性的研究现状与分析 | 第9-12页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·现状分析 | 第11-12页 |
·可生存性研究共识和研究趋势 | 第12页 |
·本文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
第二章 网络系统可生存性基本理论 | 第14-24页 |
·可生存性定义及与相关概念的区别 | 第14-16页 |
·定义 | 第14-15页 |
·与相关概念的区别 | 第15-16页 |
·可生存系统主要特征 | 第16-17页 |
·可生存性评估分析标准 | 第17-18页 |
·可生存性评估分析方法 | 第18-24页 |
·可生存性的定性分析 | 第19-20页 |
·可生存性的定量分析 | 第20-23页 |
·可生存性的综合评估 | 第23-24页 |
第三章 网络系统可生存性量化评估分析框架 | 第24-49页 |
·网络系统可生存性需求分析 | 第25页 |
·建立基于攻击故障情况图的分析模型 | 第25-32页 |
·漏洞及漏洞的利用 | 第26-28页 |
·网络系统资源 | 第28-29页 |
·网络连接关系 | 第29-30页 |
·网络系统的威胁和管理者 | 第30-32页 |
·攻击故障情况图的生成 | 第32-38页 |
·攻击故障情况图 | 第32-33页 |
·攻击故障情况图的生成算法 | 第33-36页 |
·攻击故障情况图生成算法中的主要数据结构 | 第36-38页 |
·基于攻击故障情况图的网络系统可生存性量化计算 | 第38-44页 |
·马尔可夫过程 | 第38-40页 |
·基于攻击故障情况图的分析 | 第40-41页 |
·网络系统可生存性量化计算 | 第41-44页 |
·实验和结果分析 | 第44-49页 |
第四章 网络系统可生存性综合评估模型 | 第49-56页 |
·网络系统可生存性多级模糊综合评估 | 第49-50页 |
·基于模糊神经网络的网络系统可生存性综合评估 | 第50-53页 |
·实验和结果分析 | 第53-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在读期间的科研成果 | 第60-61页 |
摘要 | 第61-64页 |
Abstract | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
导师及作者简介 | 第68页 |