网络拥塞控制中基于PID的AQM算法研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·网络拥塞控制的研究现状 | 第11-12页 |
| ·TCP/IP 拥塞控制存在的问题 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 互联网拥塞控制机制 | 第16-29页 |
| ·拥塞控制机制 | 第16-17页 |
| ·源端拥塞控制机制 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·TCP 拥塞控制拥塞控制四个阶段 | 第18-19页 |
| ·TCP 拥塞控制算法的发展 | 第19-20页 |
| ·基于通信子网拥塞控制机制 | 第20-23页 |
| ·队列调度算法 | 第20-21页 |
| ·队列管理策略 | 第21-23页 |
| ·几种主动队列管理算法 | 第23-27页 |
| ·随机早期检测算法RED | 第23-25页 |
| ·BLUE 算法 | 第25-26页 |
| ·REM 算法 | 第26页 |
| ·PI 控制算法 | 第26-27页 |
| ·AQM 算法的优点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 PID 拥塞控制算法的研究 | 第29-46页 |
| ·网络动态模型的建立 | 第29-33页 |
| ·经典PID 队列管理算法 | 第33-37页 |
| ·PID 队列管理算法设计 | 第33-34页 |
| ·PID 参数整定方法 | 第34-35页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第35-37页 |
| ·改进的专家智能PID 队列管理算法 | 第37-45页 |
| ·专家智能PID 算法 | 第37-39页 |
| ·改进的专家智能PID 算法 | 第39-40页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 自适应模糊PID 算法的研究 | 第46-65页 |
| ·模糊数学理论 | 第46-50页 |
| ·模糊集理论的产生与发展 | 第46-47页 |
| ·模糊理论的几个重要概念 | 第47-49页 |
| ·隶属度函数的确定方法 | 第49-50页 |
| ·模糊控制 | 第50-53页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第50-51页 |
| ·模糊控制算法的实现方法 | 第51-53页 |
| ·自适应模糊PID 队列管理算法设计 | 第53-57页 |
| ·自适应模糊PID 控制器的结构及工作原理 | 第53-55页 |
| ·自适应模糊PID 队列管理算法实现 | 第55-57页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第57-64页 |
| ·在轻载小时延环境下的性能仿真 | 第58-60页 |
| ·在轻载大时延环境下的性能仿真 | 第60-62页 |
| ·在重载小时延环境下的性能仿真 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 摘要 | 第73-76页 |
| Abstract | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 导师及作者简介 | 第80页 |
