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基于模糊神经网络的区域交通控制效果评价方法研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·论文研究的背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·课题研究的意义第15-16页
   ·论文的内容及结构安排第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 区域交通控制评价指标体系的建立第19-35页
   ·评价准则层的建立第19-20页
   ·评价指标选取原则第20-22页
   ·评价体系指标的选取第22-28页
   ·AHP方法——科学的确定各交叉口权重第28-31页
     ·层次分析法简介第28-29页
     ·基于层次分析法确定指标权重第29-31页
   ·评价指标体系的建立第31-32页
   ·本章小结第32-35页
第三章 综合评价方法分析第35-51页
   ·模糊综合评价方法第35-43页
     ·模糊综合评价的概念及因素第35-36页
     ·模糊综合评价的一般步骤第36-41页
     ·模糊综合评价的优缺点第41-43页
   ·BP神经网络第43-48页
     ·神经网络特点第43-44页
     ·BP神经网络结构第44-45页
     ·BP神经网络学习规则第45-48页
   ·其他综合评价方法介绍第48-49页
   ·ANN-FCE方法的特点第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于神经网络的模糊综合评价方法研究第51-71页
   ·基于神经网络的模糊综合评价方法第51-56页
     ·评价指标的量化第51-53页
     ·基于神经网络的模糊综合评价模型建立第53-56页
   ·实例分析第56-70页
     ·网络基本参数的确定及工作流程第56-59页
     ·模拟数据及处理第59-67页
     ·软件实现第67-69页
     ·模拟验证第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页
摘要第76-78页
ABSTRACT第78-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目情况第80-81页
 1. 攻读硕士学位期间参与的科研项目第80页
 2. 攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
致谢第81页

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