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基于嵌入式的温度控制系统与算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·工程背景及研究意义第8-9页
     ·工程背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·温度控制器的国内外现状第9-13页
   ·论文篇章结构安排第13-15页
第二章 回流焊控制系统概况及硬件系统设计第15-29页
   ·多温区回流焊机结构特点和工作原理介绍第15-19页
     ·热风回流焊机主要结构特点和技术参数第15-16页
     ·热风回流焊机工作原理第16-17页
     ·系统组成第17-19页
   ·温度控制系统的主要硬件设计第19-26页
     ·嵌入式处理器与微控制器第19页
     ·系统硬件平台的选择第19-20页
     ·嵌入式微处理器ARM第20-21页
     ·部分硬件介绍第21-26页
   ·系统抗干扰设计第26-28页
     ·干扰源第26页
     ·硬件抗干扰设计第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 系统软件设计与实现第29-51页
   ·μC/OS-II第29-32页
     ·μC/OS-II的主要特点第29-30页
     ·μC/OS-II硬件和软件体系结构第30-32页
   ·μC/OS-II移植到LPC2212第32-35页
   ·系统的软件任务划分与实现第35-46页
     ·设计总述第35-36页
     ·任务的划分第36-37页
     ·μC/OS-II内核原理与回流焊炉控制系统的设计第37-41页
     ·系统应用程序的设计第41-46页
   ·PC机上的上位机软件设计第46-50页
     ·总体任务第47-48页
     ·主界面第48-49页
     ·I/O状态显示界面第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 温度控制策略算法的研究第51-66页
   ·PID控制原理第51-52页
   ·控制算法对嵌入式系统的的要求第52-53页
   ·基于遗传算法PID参数整定第53-59页
     ·遗传算法的原理第53-55页
     ·基于遗传算法的PID整定仿真第55-59页
   ·基于粒子群算法参数优化第59-65页
     ·粒子群算法的原理第59-60页
     ·粒子群优化算法的数学描述第60-61页
     ·PSO算法步骤第61-62页
     ·PSO算法的仿真第62-63页
     ·PSO-PID控制器第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·后续工作的展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况第73页

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