基于小波变换心电信号自动分析技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·心电图的组成 | 第10-11页 |
| ·心电信号自动分析的内容及现状 | 第11-16页 |
| ·心电信号预处理技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·波形检测与特征点定位算法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·心律失常自动诊断技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·心律失常数据库介绍 | 第16-17页 |
| ·CSE数据库 | 第16-17页 |
| ·AHA数据库 | 第17页 |
| ·MIT-BIH数据库 | 第17页 |
| ·本课题的目的、意义和所作的工作 | 第17-20页 |
| ·本文所做的工作 | 第18页 |
| ·本文的结构和安排 | 第18-20页 |
| 第二章 小波理论基础 | 第20-37页 |
| ·连续小波变换 | 第21-25页 |
| ·连续小波基函数 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换的概念和性质 | 第23-25页 |
| ·连续小波变换的逆变换 | 第25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-29页 |
| ·连续小波变换的冗余 | 第25-26页 |
| ·位移的离散化方法 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换的逆变换 | 第28-29页 |
| ·多分辨分析 | 第29-32页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第29-30页 |
| ·多分辨率分析概念 | 第30-31页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第31页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·二尺度方程及多分辨率滤波器组 | 第32-34页 |
| ·二尺度方程 | 第32-33页 |
| ·滤波器组系数的性质 | 第33-34页 |
| ·多孔算法 | 第34-37页 |
| 第三章 心电信号的预处理 | 第37-48页 |
| ·心电信号的噪声及其特性 | 第37-38页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第38-42页 |
| ·阈值去噪法去噪原理及步骤 | 第39-40页 |
| ·阈值的确定 | 第40-41页 |
| ·阈值函数 | 第41-42页 |
| ·ECG信号平移不变小波去噪算法研究 | 第42-44页 |
| ·小波阈值法在 ECG去噪中的缺陷 | 第42-43页 |
| ·ECG信号平移不变小波去噪算法 | 第43页 |
| ·ECG信号平移不变小波去噪实现步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-48页 |
| 第四章 心电信号特征波形的检测算法研究与实现 | 第48-61页 |
| ·小波变换表征信号突变点的原理 | 第48-49页 |
| ·小波变换检测ECG波形成分的原理 | 第49-52页 |
| ·小波函数的选取 | 第50-51页 |
| ·ECG信号的分解 | 第51-52页 |
| ·QRS波群的检测算法与实现 | 第52-58页 |
| ·R波检测算法 | 第52-54页 |
| ·Q波和S波的检测 | 第54-55页 |
| ·检测结果 | 第55-58页 |
| ·P波和T波的检测算法与实现 | 第58-61页 |
| ·检测算法 | 第58-59页 |
| ·检测结果 | 第59-61页 |
| 第五章 心律失常自动识别的实现 | 第61-69页 |
| ·心律失常的分类 | 第61-65页 |
| ·窦性心律 | 第61-62页 |
| ·房性心律 | 第62页 |
| ·交界区性心律 | 第62-63页 |
| ·室性心律 | 第63-64页 |
| ·心脏传导阻滞 | 第64页 |
| ·预激综合征 | 第64页 |
| ·心脏起搏器心律 | 第64-65页 |
| ·心律失常的自动识别 | 第65-69页 |
| ·识别算法 | 第65-67页 |
| ·识别结果 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第77页 |
