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三维蚁群算法的实现与疏散路径优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究意义与背景第10-11页
   ·关于蚁群算法的国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文章节安排第12-14页
第2章 三维蚁群算法的构建第14-26页
   ·蚁群算法的基本原理第14-15页
   ·蚁群算法与其他几个典型的仿生算法的比较第15-17页
   ·三维蚁群算法的模型构建第17-26页
     ·模型的建立和描述第18-23页
     ·模型算法步骤和流程第23-24页
     ·模型算法实现手段第24-26页
第3章 建筑火灾人员安全疏散研究第26-38页
   ·建筑物类型划分及火灾特点第26-27页
   ·建筑物人员疏散路径设计思路第27-29页
   ·建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定性分析第29-32页
     ·火灾产物第29-31页
     ·建筑结构第31页
     ·人员在疏散路径上的性能化危险判据第31-32页
   ·建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定量分析第32-38页
     ·温度第32-33页
     ·CO 气体浓度第33-35页
     ·楼梯间人员疏散行走困难度研究第35-38页
第4章 改进的三维蚁群算法在建筑物火灾疏散路径优化的应用研究第38-57页
   ·某建筑物的基本情况第38页
   ·某建筑物疏散路径本身模块信息处理第38-44页
     ·某建筑物疏散空间的确定与分割第38-39页
     ·某建筑物各层疏散空间的节点平面化拓展处理第39-42页
     ·某建筑物各层疏散空间的节点环境信息折算处理第42-44页
   ·某建筑物疏散路径环境因素信息模块模拟设计第44-50页
     ·CO 气体浓度分布第44-48页
     ·温度场分布第48-49页
     ·人员密度第49-50页
   ·基于三维蚁群算法的疏散路径优化实现技术手段第50-53页
     ·程序界面设计第50-51页
     ·程序结果输出与分析第51-53页
   ·三维蚁群算法的性能参数分析第53-57页
     ·确定试验因素和水平数第53页
     ·选用合适的正交表第53页
     ·列出试验方案与试验结果第53-54页
     ·试验结果分析第54-55页
     ·确定最优或较优参数组合第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第62页

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