摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究意义与背景 | 第10-11页 |
·关于蚁群算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本文章节安排 | 第12-14页 |
第2章 三维蚁群算法的构建 | 第14-26页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第14-15页 |
·蚁群算法与其他几个典型的仿生算法的比较 | 第15-17页 |
·三维蚁群算法的模型构建 | 第17-26页 |
·模型的建立和描述 | 第18-23页 |
·模型算法步骤和流程 | 第23-24页 |
·模型算法实现手段 | 第24-26页 |
第3章 建筑火灾人员安全疏散研究 | 第26-38页 |
·建筑物类型划分及火灾特点 | 第26-27页 |
·建筑物人员疏散路径设计思路 | 第27-29页 |
·建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定性分析 | 第29-32页 |
·火灾产物 | 第29-31页 |
·建筑结构 | 第31页 |
·人员在疏散路径上的性能化危险判据 | 第31-32页 |
·建筑火灾中人员在疏散路径上的风险定量分析 | 第32-38页 |
·温度 | 第32-33页 |
·CO 气体浓度 | 第33-35页 |
·楼梯间人员疏散行走困难度研究 | 第35-38页 |
第4章 改进的三维蚁群算法在建筑物火灾疏散路径优化的应用研究 | 第38-57页 |
·某建筑物的基本情况 | 第38页 |
·某建筑物疏散路径本身模块信息处理 | 第38-44页 |
·某建筑物疏散空间的确定与分割 | 第38-39页 |
·某建筑物各层疏散空间的节点平面化拓展处理 | 第39-42页 |
·某建筑物各层疏散空间的节点环境信息折算处理 | 第42-44页 |
·某建筑物疏散路径环境因素信息模块模拟设计 | 第44-50页 |
·CO 气体浓度分布 | 第44-48页 |
·温度场分布 | 第48-49页 |
·人员密度 | 第49-50页 |
·基于三维蚁群算法的疏散路径优化实现技术手段 | 第50-53页 |
·程序界面设计 | 第50-51页 |
·程序结果输出与分析 | 第51-53页 |
·三维蚁群算法的性能参数分析 | 第53-57页 |
·确定试验因素和水平数 | 第53页 |
·选用合适的正交表 | 第53页 |
·列出试验方案与试验结果 | 第53-54页 |
·试验结果分析 | 第54-55页 |
·确定最优或较优参数组合 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第62页 |