| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·飞轮储能系统概述 | 第13-15页 |
| ·电机控制理论概述 | 第15-17页 |
| ·智能控制理论概述 | 第17-25页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第18-21页 |
| ·神经网络理论概述 | 第21-22页 |
| ·微粒群算法概述 | 第22-25页 |
| ·本文研究的内容 | 第25-27页 |
| 第二章 飞轮储能控制系统 | 第27-43页 |
| ·飞轮储能系统 | 第27-30页 |
| ·飞轮储能系统的构成和工作原理 | 第27-28页 |
| ·飞轮电机的选择 | 第28-30页 |
| ·系统控制原理 | 第30-39页 |
| ·永磁同步电机的数学模型 | 第31-36页 |
| ·矢量控制原理 | 第36-38页 |
| ·永磁同步电机的矢量控制方法的选择 | 第38-39页 |
| ·控制系统建模 | 第39-42页 |
| ·永磁同步电机矢量控制系统框图 | 第39-40页 |
| ·永磁同步电机矢量控制调速系统的控制过程 | 第40页 |
| ·永磁同步电机矢量控制系统闭环控制方法的选择 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于MATLAB/SIMULINK的飞轮储能控制系统建模与仿真 | 第43-54页 |
| ·控制系统建模 | 第43-49页 |
| ·永磁同步电机本体模块 | 第43-45页 |
| ·坐标变换模块 | 第45-47页 |
| ·电流和速度PI控制模块 | 第47-48页 |
| ·PWM模块 | 第48页 |
| ·整个PMSM控制系统的仿真模型 | 第48-49页 |
| ·控制系统仿真研究 | 第49-53页 |
| ·仿真参数 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于模糊逻辑的飞轮储能系统控制 | 第54-68页 |
| ·模糊PID控制原理 | 第54-55页 |
| ·模糊控制原理 | 第54-55页 |
| ·模糊参数自整定PID控制器 | 第55页 |
| ·飞轮储能系统的模糊控制 | 第55-60页 |
| ·系统构成 | 第55-56页 |
| ·模糊参数自整定PID控制器的设计 | 第56-60页 |
| ·模糊控制系统仿真及分析 | 第60-67页 |
| ·模糊参数自整定PID控制器的仿真 | 第60-61页 |
| ·控制系统仿真 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于神经网络的飞轮储能系统控制 | 第68-82页 |
| ·BP网络 | 第68-72页 |
| ·BP网络的拓扑结构 | 第68-69页 |
| ·BP算法推导过程 | 第69-72页 |
| ·神经网络PID控制器的设计 | 第72-74页 |
| ·神经网络控制系统仿真及分析 | 第74-81页 |
| ·神经网络PID控制器仿真 | 第74-77页 |
| ·控制系统仿真 | 第77-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于微粒群优化算法的飞轮储能系统控制 | 第82-92页 |
| ·基本微粒群算法 | 第82-84页 |
| ·算法原理 | 第82-83页 |
| ·算法流程 | 第83-84页 |
| ·微粒群算法的改进 | 第84-87页 |
| ·对基本微粒群算法的分析 | 第84-85页 |
| ·改进的PSO算法 | 第85-86页 |
| ·改进的PSO算法对基准函数的测试分析 | 第86-87页 |
| ·基于微粒群算法的PID控制器设计 | 第87-91页 |
| ·基于PSO算法的PID控制器参数整定算法 | 第87-88页 |
| ·仿真试验及结果 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |