| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 背景与问题 | 第12-14页 |
| ·基于无线传感器网络的人体行为识别研究领域的发展概况 | 第12-13页 |
| ·本文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作与传感器开发平台介绍 | 第14-27页 |
| ·行为识别技术的发展 | 第14-16页 |
| ·基于规格设定的方式 | 第14-15页 |
| ·基于学习的方式 | 第15-16页 |
| ·基于学习的行为识别工作介绍 | 第16-19页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络 | 第17-18页 |
| ·决策树 | 第18页 |
| ·隐式马尔科夫模型 | 第18-19页 |
| ·平台以及开发环境介绍 | 第19-26页 |
| ·传感器开发平台Tinyos介绍 | 第19-24页 |
| ·任务队列 | 第24页 |
| ·无线传感器硬件平台介绍 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于无线传感器的人体行为识别系统实现方案 | 第27-47页 |
| ·需求分析 | 第27-30页 |
| ·功能简介 | 第27页 |
| ·场景搭建 | 第27-28页 |
| ·设备选取 | 第28-30页 |
| ·行为识别系统概要设计 | 第30-33页 |
| ·行为识别感知系统设计方案 | 第30-31页 |
| ·行为识别处理系统设计方案 | 第31-33页 |
| ·行为识别感知系统代码设计 | 第33-34页 |
| ·行为识别处理系统代码设计 | 第34-45页 |
| ·感知(Sensing)模块 | 第34-40页 |
| ·执行(processing)模块 | 第40-43页 |
| ·监控(Monitoring)模块 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 mdtCAR-一种基于无线传感器网络的组合人体行为识别算法设计 | 第47-55页 |
| ·传统决策树的局限 | 第47-49页 |
| ·多元组合行为识别算法mdtCAR | 第49-53页 |
| ·训练集(Training Set) | 第49-50页 |
| ·建树过程 | 第50-52页 |
| ·mdtCAR算法识别组合行为过程 | 第52页 |
| ·组合扩展探讨 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 简历与科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |