| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·对设备维护的认识 | 第10-12页 |
| ·设备维护所包含的内容 | 第10页 |
| ·影响设备维护的因素 | 第10-11页 |
| ·设备维护在企业生产中的作用 | 第11-12页 |
| ·设备维护的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·三种传统的维护策略 | 第12页 |
| ·系统化的维护管理系统 | 第12-13页 |
| ·企业管理系统中的设备维护与管理 | 第13页 |
| ·国内设备维护的研究概况 | 第13-15页 |
| ·基于人工智能的专家系统的研究 | 第13-14页 |
| ·基于可靠性计算的研究 | 第14-15页 |
| ·基于人工神经网络的研究 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 利乐包装设备预测维护系统的研究及问题解决对策 | 第17-30页 |
| ·TPMS 系统介绍 | 第17-19页 |
| ·TPMS 系统存在问题的分析 | 第19-20页 |
| ·TPMS 系统在国外的运行现状 | 第19页 |
| ·TPMS 系统在国内的运行现状 | 第19页 |
| ·TPMS 系统存在问题的分析 | 第19-20页 |
| ·TPMS 系统存在问题的解决对策 | 第20-22页 |
| ·使用预测性维护系统的探讨 | 第21页 |
| ·采用专家系统与神经网络维护系统的探讨 | 第21页 |
| ·BP 神经网络是解决 TPMS 系统存在问题的有效途径 | 第21-22页 |
| ·基于BP 网络的利乐包装设备预防性维护系统的概念与原理 | 第22-29页 |
| ·系统的概念与参数 | 第22-26页 |
| ·系统设计的原理、可靠性指标及实现策略 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统的总体构架设计 | 第30-34页 |
| ·系统实现原理 | 第30页 |
| ·系统总体设计 | 第30-33页 |
| ·系统工作流程 | 第33-34页 |
| 第四章 维修数据库的建立 | 第34-45页 |
| ·数据库概述 | 第34-35页 |
| ·VB 访问数据库概述 | 第34页 |
| ·Access2003 的功能与特点 | 第34-35页 |
| ·ADO 控件的选择 | 第35页 |
| ·维修数据的收集与整理 | 第35-40页 |
| ·系统的数据要求 | 第35-36页 |
| ·历史数据的整理 | 第36-40页 |
| ·Access 建立维护数据库 | 第40-44页 |
| ·维修数据的格式转化—备件剩余寿命率 | 第41页 |
| ·数据的归一化 | 第41-43页 |
| ·TPMS 数据 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 BP 人工神经网络预测模型的设计 | 第45-55页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第45页 |
| ·BP 网络模型的预测功能设计 | 第45-46页 |
| ·神经网络的工作平台 MATLAB | 第46页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱概况 | 第46页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第46-52页 |
| ·BP 神经网络模型初始化 | 第47-50页 |
| ·MATLAB 实现 BP 神经网络的训练与优化 | 第50-52页 |
| ·网络训练方案及结果 | 第52-54页 |
| ·实际预测结果的误差比较 | 第53页 |
| ·实际预测结果的误差分析与处理 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统可靠性设计 | 第55-59页 |
| ·系统可靠性参数的意义 | 第55页 |
| ·预测维护可靠性参数的计算 | 第55-57页 |
| ·系统可靠性参数的使用 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第七章 系统软件设计与使用 | 第59-65页 |
| ·开发主导思想 | 第59页 |
| ·主要功能模块 | 第59-60页 |
| ·数据的查询与录入 | 第60-63页 |
| ·ADO 控件和SQL 语句来实现数据的快速查询 | 第60-61页 |
| ·数据库查询界面 | 第61页 |
| ·数据录入界面 | 第61-63页 |
| ·网络的学习与训练 | 第63页 |
| ·可靠性参数的设定与计算 | 第63-64页 |
| ·维修项的预测 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第八章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·系统展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 | 第70-72页 |
| 附录2 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
