基于机器视觉的密封橡胶圈缺陷检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术及其发展 | 第14-18页 |
| ·机器视觉技术的概念 | 第14-15页 |
| ·国内外机器视觉技术的发展 | 第15-17页 |
| ·机器视觉技术的应用及实现 | 第17-18页 |
| ·密封橡胶圈的检测技术的发展 | 第18-20页 |
| ·密封橡胶圈视觉检测技术发展 | 第18-20页 |
| ·密封橡胶圈视觉检测技术问题 | 第20页 |
| ·本课题的来源及意义 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 密封橡胶圈视觉检测的硬件系统分析及设计 | 第22-37页 |
| ·总体设计框架 | 第22-23页 |
| ·照明系统设计 | 第23-30页 |
| ·照明问题研究与分析 | 第23-27页 |
| ·照明系统设计 | 第27-30页 |
| ·采集系统设计 | 第30-37页 |
| ·采集系统需求分析 | 第30-31页 |
| ·采集系统设备的选择和分析 | 第31-37页 |
| 第三章 橡胶圈图像处理算法的研究和实现 | 第37-59页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第37-38页 |
| ·软件设计框架 | 第38页 |
| ·图像预处理 | 第38-49页 |
| ·差影法除噪 | 第39页 |
| ·图像滤波去噪 | 第39-46页 |
| ·图像增强 | 第46-49页 |
| ·图像分割 | 第49-59页 |
| ·阈值分割 | 第49-52页 |
| ·区域分割 | 第52-53页 |
| ·边缘分割 | 第53-57页 |
| ·图像分割选择 | 第57-59页 |
| 第四章 密封橡胶圈缺陷检测算法实现 | 第59-72页 |
| ·橡胶圈检测内容及标准 | 第59-60页 |
| ·橡胶圈尺寸的检测 | 第60-64页 |
| ·圆心的标定 | 第60-63页 |
| ·橡胶圈内外径尺寸的检测 | 第63页 |
| ·橡胶圈外径及厚度尺寸的检测 | 第63-64页 |
| ·表面缺陷检测 | 第64-65页 |
| ·模板匹配法 | 第64-65页 |
| ·缺陷判断 | 第65页 |
| ·缺陷检测的误差分析 | 第65-68页 |
| ·系统误差的定性分析 | 第66页 |
| ·系统误差的定量分析 | 第66-68页 |
| ·检测系统界面设计 | 第68-72页 |
| ·界面总体框架设计 | 第68-69页 |
| ·各界面布局 | 第69-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
