| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究工作的背景 | 第14-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·研究的创新性 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 方向性多分辨率变换方法 | 第20-46页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·DWT | 第21-27页 |
| ·DWT | 第21-25页 |
| ·小波包 | 第25-27页 |
| ·复小波变换 | 第27-31页 |
| ·解析信号与希尔伯特变换 | 第27-28页 |
| ·对偶树复小波 | 第28-30页 |
| ·基于投影的复小波变换 | 第30-31页 |
| ·Contourlet变换 | 第31-39页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第32-33页 |
| ·DFBs | 第33-39页 |
| ·NSCT变换 | 第39-41页 |
| ·非采样金字塔 | 第40-41页 |
| ·非采样的方向性滤波器组 | 第41页 |
| ·PDTDFB变换 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 纹理分析 | 第46-56页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·纹理分析的基本内容 | 第46-47页 |
| ·纹理研究简要回顾 | 第47-48页 |
| ·纹理分类的基本方法 | 第48-50页 |
| ·特征选择和提取 | 第48-49页 |
| ·纹理库和特征数据库 | 第49页 |
| ·相似性度量 | 第49-50页 |
| ·二值傅里叶谱的纹理预分类 | 第50-54页 |
| ·基于多尺度方向性滤波器组的预分类方法 | 第50-51页 |
| ·基于二值傅甩叶谱的预分类方法 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第四章 P-Contourlet变换方法:原理及实现 | 第56-74页 |
| ·解析信号 | 第56-59页 |
| ·基于滤波的解析信号实现 | 第59-61页 |
| ·P-Contourlet变换方法 | 第61-66页 |
| ·P-Contourlet-Ⅰ变换方法 | 第61-62页 |
| ·P-Contoudet-Ⅱ变换方法 | 第62-63页 |
| ·P-Contourlet的平移不变性和理想重构性 | 第63-66页 |
| ·P-Contourlet在纹理分类中的应用 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第五章 PDTDFB的时域实现:DTCT | 第74-108页 |
| ·PDTDFB的问题 | 第74-76页 |
| ·PDTDFB的时域实现:DTCT | 第76-91页 |
| ·基本概念 | 第76-77页 |
| ·二维非分离小波基构造希尔伯特变换对 | 第77-83页 |
| ·分数相延迟系统的理想重构 | 第83-86页 |
| ·非分离滤波器组构造的对偶树结构 | 第86-91页 |
| ·小结 | 第91页 |
| ·对偶树Contoudet变换方法 | 第91-95页 |
| ·系统结构 | 第91-92页 |
| ·DTCT变换方法 | 第92-95页 |
| ·滤波器设计问题 | 第95-106页 |
| ·二维滤波器设计 | 第95-96页 |
| ·钻石形分数相延迟滤波器的设计 | 第96-99页 |
| ·Q-shift算法 | 第99-100页 |
| ·分数相延迟滤波器的设计示例 | 第100-106页 |
| ·小结 | 第106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第六章 基于PCNN的图像检索系统 | 第108-121页 |
| ·不变特征提取 | 第108-109页 |
| ·PCNN模型 | 第109-112页 |
| ·基于PCNN的图像检索算法 | 第112-113页 |
| ·实验仿真 | 第113-119页 |
| ·PCNN参数 | 第113页 |
| ·检索结果 | 第113-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 第七章 研究工作总结及展望 | 第121-123页 |
| ·工作总结 | 第121-122页 |
| ·工作展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 在读期间发表的论文 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |