摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-49页 |
第一节 国内外气象科学数据共享研究进展 | 第11-16页 |
1.我国气象科学数据共享现状与存在的问题 | 第13-14页 |
2.国外发达国家气象科学数据共享的发展趋势 | 第14-16页 |
第二节 共享平台核心技术研究进展 | 第16-49页 |
1.元数据技术研究 | 第16-21页 |
2.GIS技术研究 | 第21-27页 |
3.ETL过程设计及数据质量控制方法研究 | 第27-32页 |
4.多元雷达时间序列相似性匹配研究 | 第32-35页 |
5.仿生优化算法研究 | 第35-41页 |
6.预测算法研究 | 第41-49页 |
第二章 选题的依据、研究方法及技术路线 | 第49-57页 |
第一节 研究区概况 | 第49-54页 |
1.地质地貌 | 第49-50页 |
2.气候特征 | 第50-52页 |
3.土地资源 | 第52-53页 |
4.水资源 | 第53页 |
5.矿产资源 | 第53页 |
6.社会经济 | 第53-54页 |
第二节 选题的依据 | 第54-55页 |
第三节 研究方法与技术路线 | 第55-57页 |
第三章 共享平台的体系结构 | 第57-74页 |
第一节 总体目标和设计原则 | 第57-58页 |
1.总体目标 | 第57页 |
2.设计原则 | 第57-58页 |
第二节 技术路线 | 第58-73页 |
1.总体结构 | 第58-59页 |
2.研究内容 | 第59-60页 |
3.数据流程 | 第60-62页 |
4.体系结构 | 第62-64页 |
5.系统功能 | 第64-68页 |
6.技术方案 | 第68-70页 |
7.系统模块组成 | 第70-73页 |
第三节 技术特点 | 第73-74页 |
第四章 共享平台的分析与设计 | 第74-99页 |
第一节 元数据(目录)系统 | 第74-79页 |
1.元数据管理系统的基本问题 | 第74-75页 |
2.元数据系统的功能 | 第75-76页 |
3.元数据管理系统结构 | 第76-78页 |
4.元数据发布过程 | 第78页 |
5.技术特色 | 第78-79页 |
第二节 数据的编码与数据集的制作 | 第79-88页 |
1.信息分类与编码的一般原则和方法 | 第79-81页 |
2.气象资料分类编码的方法 | 第81-84页 |
3.数据集制作 | 第84-88页 |
第三节 网站和数据管理系统 | 第88-93页 |
1.应用系统结构 | 第88页 |
2.数据管理系统设计 | 第88-91页 |
3.网站系统设计 | 第91-93页 |
第四节 共享用户认证系统 | 第93-99页 |
1.系统设计 | 第95-96页 |
2.系统应用 | 第96-98页 |
3.技术特色 | 第98-99页 |
第五章 气象科学数据共享系统的建立 | 第99-124页 |
第一节 甘肃省气象科学数据共享系统开发 | 第99-120页 |
1.数据集研制 | 第100-103页 |
2.共享系统平台开发 | 第103-117页 |
3.后台管理系统开发 | 第117-120页 |
第二节 甘肃省气象科学数据共享系统的运行及应用情况 | 第120-122页 |
1.应用情况 | 第120-122页 |
2.服务效益 | 第122页 |
第三节 甘肃省气象科学数据共享系统的技术特色 | 第122-124页 |
第六章 数据与算法的应用研究实例 | 第124-149页 |
第一节 甘肃省气候区划研究 | 第124-130页 |
第二节 基于雷达数据的ETL过程设计及数据质量控制 | 第130-137页 |
第三节 多元雷达时间序列相似性匹配算法 | 第137-143页 |
第四节 人工鱼群算法优化最小二乘支持向量机参数 | 第143-145页 |
第五节 粒子群与鱼群混合的新算法(APPHE) | 第145-149页 |
第七章 结论与展望 | 第149-152页 |
参考文献 | 第152-160页 |
在学期间科研成果 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-163页 |