虹膜识别算法研究及系统实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-24页
·引言	第10页
·生物识别发展概况及分类	第10-14页
·虹膜识别及国内外研究动态	第14-21页
·论文的研究内容及创新之处	第21-22页
·论文的组织结构	第22-24页
第二章 虹膜定位	第24-48页
·常用的虹膜定位算法	第24-29页
·本文提出的虹膜定位算法	第29-39页
·虹膜定位不准确对虹膜识别性能的影响	第39-40页
·实验结果及讨论	第40-47页
·本章小结	第47-48页
第三章 虹膜图像预处理	第48-69页
·虹膜图像归—化处理	第48-53页
·干扰检测	第53-61页
·眼皮及睫毛遮挡检测	第53-55页
·本文提出眼皮/睫毛遮挡检测算法	第55-59页
·实验结果及分析比较	第59-61页
·虹膜图像质量评价	第61-68页
·本章小节	第68-69页
第四章 虹膜特征提取及匹配	第69-82页
·常用的虹膜特征提取方法	第69-72页
·二维Gabor小波:	第69-71页
·高斯-拉普拉斯金字塔	第71页
·基于过零点检测的方法	第71-72页
·基于PCNN分割的虹膜特征提取方法	第72-81页
·脉冲耦合神经网络(PCNN)	第73-76页
·基于PCNN分割的虹膜特征提取及匹配	第76-79页
·实验结果及分析比较	第79-81页
·本章小结	第81-82页
第五章 虹膜识别系统的设计	第82-104页
·虹膜识别系统总体设计	第82-87页
·系统的功能描述	第82-83页
·系统设计方案	第83-86页
·摄像机驱动机构运动参数的确定	第86-87页
·硬件设计	第87-88页
·软件设计	第88-104页
·固件程序设计	第88-91页
·电机驱动板Windows驱动程序设计	第91-96页
·虹膜识别系统软件设计	第96-101页
·软件设计的优化	第101-104页
第六章 总结与展望	第104-107页
·总结	第104-106页
·展望	第106-107页
参考文献	第107-116页
在学期间发表的论文	第116-117页
致谢	第117页