基于视觉特性和小波变换域的数字水印算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题的背景及动机 | 第8-9页 |
| ·本文工作简介 | 第9-10页 |
| 2 数字水印概述 | 第10-24页 |
| ·数字水印的原理及方法 | 第10-15页 |
| ·数字水印嵌入原理 | 第11-12页 |
| ·数字水印提取原理 | 第12页 |
| ·算法设计的基本特征 | 第12-13页 |
| ·数字水印的经典算法 | 第13-15页 |
| ·数字水印的分类和应用 | 第15-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印的应用 | 第16-18页 |
| ·数字水印的攻击和算法评估 | 第18-22页 |
| ·数字水印的攻击 | 第18-20页 |
| ·数字水印算法的性能评估 | 第20-22页 |
| ·数字水印的研究方向 | 第22-23页 |
| ·数字水印的基础理论研究 | 第22页 |
| ·数字水印新算法研究 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于人类视觉特性的水印算法 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·水印算法 | 第24-27页 |
| ·人类视觉系统模型 | 第24-25页 |
| ·纠错码与BCH 码 | 第25页 |
| ·水印嵌入与检测 | 第25-27页 |
| ·系统评价 | 第27-32页 |
| ·水印响应 | 第28页 |
| ·水印的峰值信噪比 | 第28-29页 |
| ·JPEG 压缩标准 | 第29-31页 |
| ·几何攻击 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于小波变换低频系数的图像水印 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于Haar 小波的水印算法 | 第33-41页 |
| ·小波基的选择 | 第33-38页 |
| ·水印图像的预处理 | 第38-39页 |
| ·图像小波分解和系数分类 | 第39-40页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第40-41页 |
| ·实验及结果 | 第41-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·本文研究工作总结 | 第49页 |
| ·后续工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第55页 |
