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粗糙集理论在试验台故障诊断中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究意义及背景第10-12页
     ·研究意义第10-11页
     ·背景第11-12页
   ·故障诊断技术研究状况分析第12页
   ·糙集理论研究概况第12-15页
     ·粗糙集的产生和发展第12-13页
     ·粗糙集理论的特点第13页
     ·粗糙集理论在故障诊断中的应用现状第13-15页
   ·本文的主要内容第15-16页
第2章 液体火箭发动机试验台及故障模式分析第16-23页
   ·液体火箭发动机试验台介绍第16-19页
     ·试验台组成第16-17页
     ·试验工作过程第17页
     ·试验台现有测点分析第17-19页
   ·试验台故障模式分析第19-21页
     ·故障统计分析第19页
     ·故障模式及影响分析第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 粗糙集理论基础及属性约简算法分析第23-33页
   ·粗糙集理论基本概念第23-27页
     ·知识表达系统和决策表第23-24页
     ·不可分辨关系第24-25页
     ·粗糙集与近似集第25-26页
     ·不精确的数值特征第26-27页
   ·粗糙集约简概念第27-30页
     ·决策表的一致性第27页
     ·约简和核第27-29页
     ·区分矩阵和区分函数第29页
     ·属性依赖度和属性重要度第29-30页
     ·粗糙集数据浓缩的测量第30页
   ·常见属性约简算法分析第30-32页
     ·基于区分矩阵的属性约简算法第30-31页
     ·基于属性重要性的属性约简算法第31页
     ·基于遗传算法的属性约简算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 粗糙集在试验台故障诊断中的应用第33-57页
   ·粗糙集故障诊断系统总体结构设计第33-34页
   ·试验台知识库设计第34-37页
     ·参数特征的标准化表示第34-35页
     ·知识库的构成第35-37页
   ·粗糙集规则训练第37-51页
     ·粗糙集规则训练流程第37-38页
     ·构建原始故障诊断信息决策表第38-40页
     ·一致性检测第40-41页
     ·属性约简第41-46页
     ·值约简第46-51页
   ·粗糙集故障诊断第51-53页
     ·粗糙集故障诊断流程第51页
     ·故障数据的特征提取第51-52页
     ·粗糙集故障诊断第52-53页
   ·知识动态更新方法研究第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 系统实验第57-68页
   ·实验目的第57页
   ·实验系统介绍第57-60页
     ·硬件实验系统第57-58页
     ·粗糙集故障诊断系统设计第58-60页
   ·系统实验及结果分析第60-66页
     ·粗糙集规则训练实验及结果分析第61-62页
     ·粗糙集故障诊断实验及结果分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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