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动态场景的三维信息获取相关技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·引言第12页
   ·三维信息获取常见方法第12-19页
     ·被动式方法第13-14页
     ·主动式方法第14-19页
   ·结构光技术的发展趋势和技术难点第19-22页
     ·结构光技术的发展趋势第19-21页
     ·结构光技术的技术难点第21-22页
   ·课题来源与研究内容第22-23页
     ·课题来源第22页
     ·研究内容第22-23页
 参考文献第23-30页
第二章 实时编码光设计第30-52页
   ·引言第30-31页
   ·编码光性能分析第31-41页
     ·实时编码光设计要求第31-33页
     ·空间周期性准则第33-39页
     ·灰度传递函数第39-41页
   ·实时编码光设计第41-46页
     ·周期时空编码光设计第42-44页
     ·周期时空编码光与其他编码光的性能比对第44-46页
   ·解码第46-49页
     ·条纹边缘分割算法第46-48页
     ·解码算法第48-49页
   ·小结第49-50页
 参考文献第50-52页
第三章 结构光系统标定方法的研究第52-76页
   ·结构光系统建模第52-56页
     ·成像模型第53-54页
     ·光平面模型第54-55页
     ·结构光系统测量模型第55-56页
   ·结构光系统的标定方法第56-62页
     ·基于平面靶标的光平面标定方法第57-60页
     ·标定过程鲁棒性分析第60-62页
   ·标定实验第62-73页
   ·小结第73页
 参考文献第73-76页
第四章 结构光系统误差传递分析与结构优化第76-88页
   ·结构光系统误差传递分析第76-82页
     ·三维数据计算误差分析第77-78页
     ·光平面标定误差分析第78-79页
     ·标定点获取误差分析第79-82页
   ·结构光系统结构优化第82-86页
   ·小结第86页
 参考文献第86-88页
第五章 稀疏数据的实时多场景配准第88-108页
   ·引言第88-89页
   ·稀疏点云数据第89-90页
   ·传统的最近点迭代算法第90-92页
   ·改进的最近点迭代算法第92-102页
     ·搜索参数的选取第92-96页
     ·搜索准则的确定第96-100页
     ·初始估计第100-101页
     ·重采样第101-102页
     ·改进算法流程第102页
   ·数据配准实验结果第102-105页
   ·小结第105页
 参考文献第105-108页
第六章 实时结构光系统实验第108-122页
   ·实时结构光系统构成第108-111页
     ·系统硬件第108-109页
     ·系统流程第109-111页
   ·实验结果第111-121页
     ·几何体三维信息获取结果第111-115页
     ·头像1 三维信息获取结果第115-118页
     ·头像2 三维信息获取结果第118-121页
   ·小结第121-122页
第七章 总结与展望第122-126页
   ·总结第122-123页
   ·展望第123-126页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第126-127页
致谢第127-128页

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