| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·经典的视频对象分割方法 | 第15-18页 |
| ·交互式语义对象分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于视觉关注度的语义对象分割方法 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 图象与视频分割的概念和基础知识 | 第23-45页 |
| ·图象处理的一些基本方法 | 第23-34页 |
| ·形态学处理 | 第23-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·基于区域的分割 | 第30-33页 |
| ·分水岭变换方法 | 第33页 |
| ·基于聚类的方法 | 第33-34页 |
| ·核密度估计 | 第34-37页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第37-40页 |
| ·图切割 | 第40-43页 |
| ·分割结果的评价指标 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于区域显著性比值的显著对象自动提取 | 第45-61页 |
| ·前言 | 第45-46页 |
| ·显著性对象自动提取方案 | 第46-47页 |
| ·基于核密度估计的图象分割 | 第47-50页 |
| ·彩色图象的区域量化 | 第47-48页 |
| ·区域合并 | 第48-50页 |
| ·建立具有尺度不变性的显著性图 | 第50-52页 |
| ·显著对象提取 | 第52-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于视觉关注度和马尔可夫随机场的感兴趣运动对象分割 | 第61-74页 |
| ·前言 | 第61页 |
| ·感兴趣运动对象的分割方案 | 第61-63页 |
| ·灰度级特征和运动特征提取 | 第63-65页 |
| ·运动区域的生成 | 第65-66页 |
| ·形状特征提取 | 第66页 |
| ·在MRF 框架下的象素分类 | 第66-68页 |
| ·实验结果和分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 视频分割中消除运动阴影的新方法 | 第74-87页 |
| ·前言 | 第74-75页 |
| ·所提出的运动阴影消除方案 | 第75页 |
| ·初始运动对象分割 | 第75-80页 |
| ·背景和前景模型的建立 | 第76-77页 |
| ·边缘信息的引入 | 第77-78页 |
| ·MRF 框架的构建 | 第78-80页 |
| ·色度和亮度信息提取 | 第80-81页 |
| ·运动对象边缘检测和阴影区域生长 | 第81-83页 |
| ·实验结果和分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |