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基于CMAC神经网络的气动位置伺服系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·气动技术概述第9-12页
     ·气动技术的发展历程第9-11页
     ·气动技术特点第11-12页
     ·气动技术的发展现状与趋势第12页
   ·气动位置伺服系统和气动机械手第12-18页
     ·气动位置伺服系统的发展历程第13-14页
     ·气动位置伺服控制系统的组成和分类第14-15页
     ·气动位置伺服系统的特点第15-16页
     ·气动机械手第16-17页
     ·气动位置伺服技术亟待解决的问题和研究方向第17-18页
   ·课题的来源、目的、意义及本文的主要内容第18-20页
第二章 气动位置伺服系统的数学模型第20-37页
   ·机械手的气动控制原理第20-21页
   ·气缸和伺服阀的流量方程第21-26页
     ·气缸的连续性方程第21-22页
     ·气缸和负载的力平衡方程第22页
     ·气动伺服阀的压力-流量特性分析第22-26页
   ·电-气位置伺服动力机构的传递函数第26-28页
     ·气动位置伺服动力机构方程第26页
     ·气动位置伺服动力机构的传递函数第26-28页
   ·气动位置伺服系统的状态方程及状态空间表达式第28-29页
   ·气动位置伺服系统的稳定性分析第29-33页
   ·非线性问题第33-36页
     ·摩擦力非线性环节第33-35页
     ·时间延迟和饱和环节的非线性第35页
     ·其他非线性环节第35-36页
     ·各种非线性问题对应的控制策略第36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 控制策略研究第37-61页
   ·流体传动领域的控制策略及方法第37-41页
     ·PID控制第37-38页
     ·自适应控制第38页
     ·鲁棒控制第38-39页
       ·变结构控制第38-39页
       ·H_∞控制第39页
     ·智能控制第39-41页
       ·模糊控制第39-40页
       ·神经网络控制第40-41页
   ·NN(Neural Network)结构第41-50页
     ·多层BP(Back-Propagation)网络第41-45页
     ·RBF(Radial Basis Function)网络第45-47页
     ·Hopfield网络第47-48页
     ·CMACNN(Cerebella Model Articulation Controller Neural Network)第48-50页
   ·NN的学习方法第50-52页
   ·改进的CMACNN与单神经元PID复合控制第52-60页
     ·单神经元数学模型和控制算法第52-53页
     ·单神经元PID控制第53-56页
     ·CMAC的改进第56-58页
     ·改进的CMAC与单神经元PID控制器第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 MATLAB与AMESim仿真分析第61-74页
   ·MATLAB和AMESim的简介第61-63页
     ·MATLAB简介第61-62页
     ·AMESim(Advanced Modeling Environment for Simulations of Engineering Systems)简介第62-63页
   ·气动位置伺服系统的仿真分析第63-73页
     ·稳定性分析第64-65页
     ·系统的AMESim仿真模型第65页
     ·基于MATLAB/Simulink的控制系统仿真分析第65-71页
     ·基于AMESim的控制系统仿真分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 实验研究第74-83页
   ·实验设备的控制系统构成及原理第74-75页
   ·系统的执行元件第75-76页
   ·系统的测量反馈环节第76-77页
   ·系统的控制元件第77-79页
   ·气动位置伺服控制的软件构成第79-81页
   ·±50mm、±100mm和±300mm各点的重复定位精度第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
附表1 几种机械手传动与控制方式的比较第90-91页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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