| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-14页 |
| 1.2.1 信息化平台国内外研究状况及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云计算国内外研究状况及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 信息化云平台理论及实例应用 | 第15-21页 |
| 2.1 云计算的部署架构 | 第15-17页 |
| 2.2 云计算的三种服务模式 | 第17-18页 |
| 2.3 云计算的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.4 高速公路建设信息化云平台架构设计 | 第19-20页 |
| 2.4.1 融合模式部署架构的确定 | 第19页 |
| 2.4.2 三种云服务层次的应用 | 第19-20页 |
| 2.4.3 高速公路建设信息化平台主要技术研究 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高速公路建设信息化云平台系统架构 | 第21-35页 |
| 3.1 高速公路建设信息化云平台需求分析 | 第21-28页 |
| 3.1.1 系统用户管理范畴需求分析 | 第21页 |
| 3.1.2 云平台三种云服务层次需求分析 | 第21-24页 |
| 3.1.3 云平台应用服务系统功能需求 | 第24-28页 |
| 3.2 高速公路建设信息化云平台五层架构模型 | 第28-30页 |
| 3.3 云平台的SOA框架模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 SOA | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于SOA应用服务架构的云平台 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于SOA架构的高速公路建设信息化云平台 | 第32-33页 |
| 3.4 信息化云平台软硬件环境搭建 | 第33-34页 |
| 3.4.1 信息化云平台硬件环境搭建 | 第33页 |
| 3.4.2 信息化云平台软件环境搭建 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 高速公路建设信息化云平台数据储存研究 | 第35-48页 |
| 4.1 云平台数据存储模型 | 第35-36页 |
| 4.2 云平台数据库架构 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据库物理架构 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于MySQL高速公路信息化云平台数据库架构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 高速公路建设信息化云平台数据库表设计 | 第38-43页 |
| 4.4 高速公路建设信息化云平台数据交互设计 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 高速公路建设信息化云平台聚类技术研究 | 第48-68页 |
| 5.1 聚类技术 | 第48-50页 |
| 5.1.1 聚类技术的定义 | 第48页 |
| 5.1.2 聚类的步骤 | 第48-49页 |
| 5.1.3 聚类的相似度量 | 第49-50页 |
| 5.2 传统的聚类算法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 K-means聚类算法 | 第50页 |
| 5.2.2 K-medoids聚类算法 | 第50-51页 |
| 5.2.3 FCM模糊聚类算法 | 第51-52页 |
| 5.3 GK模糊聚类算法 | 第52-53页 |
| 5.4 四种聚类算法仿真对比分析 | 第53-61页 |
| 5.4.1 聚类的有效指标 | 第53-55页 |
| 5.4.2 四种聚类算法仿真 | 第55-60页 |
| 5.4.3 试验结果分析 | 第60-61页 |
| 5.5 某高速建设信息化云平台GK聚类算法的应用 | 第61-67页 |
| 5.5.1 某高速建设信息化平台中的数据类型 | 第61页 |
| 5.5.2 某高速建设信息化云平台数据的GK算法应用仿真 | 第61-66页 |
| 5.5.3 结论 | 第66-67页 |
| 5.6 本章总结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
