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不确定混沌系统同步方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外混沌学的发展历史和研究现状第12-14页
   ·混沌的定义和主要特征第14-17页
     ·混沌的定义第14-15页
     ·混沌的主要特征第15-17页
   ·混沌同步研究现状第17-22页
     ·驱动-响应(P-C)同步第17-18页
     ·主动-被动同步第18-19页
     ·反馈同步法第19页
     ·耦合同步法第19页
     ·自适应同步法第19-20页
     ·脉冲同步法第20页
     ·基于观测器的同步法第20-21页
     ·基于Backstepping的同步法第21-22页
     ·神经网络同步法第22页
   ·课题主要研究内容以及章节安排第22-24页
第2章 基于Backstepping的不确定混沌系统同步第24-39页
   ·引言第24-25页
   ·Backstepping方法简述第25-27页
   ·Backstepping方法实现不确定多涡卷混沌系统的同步第27-33页
     ·多涡卷混沌系统的动力学模型第27-29页
     ·自适应反步变结构控制器的设计第29-31页
     ·仿真实例第31-33页
   ·Active Backstepping实现不确定超混沌系统的同步第33-38页
     ·不确定Chen超混沌系统的动力学模型第33页
     ·控制器的设计第33-36页
     ·仿真实例第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于状态观测器的不确定混沌系统同步第39-49页
   ·引言第39页
   ·混沌系统的观测器同步方法第39-41页
     ·一类理想混沌系统的动力学模型第39-40页
     ·线性观测器混沌同步方法第40-41页
   ·不确定混沌系统的积分观测器同步方法第41-48页
     ·不确定混沌系统的动力学模型第41-42页
     ·自适应积分观测器同步混沌系统第42-46页
     ·仿真实例第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于神经网络的不确定混沌系统同步第49-63页
   ·引言第49-50页
   ·神经网络实现不确定混沌系统的同步第50-55页
     ·多层前馈神经网络描述第50-52页
     ·正交神经网络描述第52-53页
     ·正交神经网络控制器的设计第53-55页
   ·正交神经网络积分观测器第55-62页
     ·正交神经网络积分观测器的设计第56-59页
     ·仿真实例第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 基于自适应的不确定混沌系统同步第63-83页
   ·引言第63页
   ·自适应控制实现不确定混沌系统的混合同步第63-71页
     ·自适应控制原理第63-64页
     ·自适应实现不确定混沌系统的混合同步第64-67页
     ·仿真实例第67-71页
   ·不确定混沌系统的广义投影同步第71-81页
     ·同结构混沌系统的广义投影同步第71-74页
     ·仿真实例第74-76页
     ·异结构混沌系统的广义投影同步第76-78页
     ·仿真实例第78-81页
   ·本章小结第81-83页
结论第83-85页
参考文献第85-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第92-93页
致谢第93页

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