| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标检测算法 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·系统组成框架 | 第18页 |
| ·稀疏活动轮廓模型的学习过程 | 第18-27页 |
| ·SACM 的基础理论 | 第19-25页 |
| ·学习稀疏活动轮廓模型 | 第25-27页 |
| ·感兴趣目标检测与定位 | 第27-28页 |
| ·感兴趣目标确认与验证 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型的感兴趣目标检测算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·系统组成框架 | 第37-38页 |
| ·形状脚本模型定位过程 | 第38-42页 |
| ·从活动轮廓到形状脚本 | 第38-40页 |
| ·感兴趣目标检测与定位 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于HOG 特征混合模型的感兴趣目标检测定位算法 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·系统组成框架 | 第48页 |
| ·传统的基于HOG 特征和SVM 的目标检测算法 | 第48-51页 |
| ·基于混合模型的目标检测算法 | 第51-56页 |
| ·感兴趣目标的混合模型 | 第51-54页 |
| ·感兴趣目标的检测算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |