基于图像处理的电子元件焊接质量检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·电子元件焊接质量检测技术现状 | 第11-13页 |
| ·目测法(加辅助放大镜) | 第11-12页 |
| ·自动光学检测(AOI) | 第12页 |
| ·自动射线检测(AXI) | 第12-13页 |
| ·电气检测 | 第13页 |
| ·电子元件焊接质量检测技术现状分析 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理技术的原理 | 第16-21页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·图像处理和分析系统 | 第17-19页 |
| ·图像处理系统的硬件 | 第17-18页 |
| ·图像处理系统的软件 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第19页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第19-21页 |
| 第3章 焊点图像的采集及预处理 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像采集和数字化 | 第21-24页 |
| ·图像场抽样 | 第22-23页 |
| ·图像的量化 | 第23-24页 |
| ·空间域法图像增强 | 第24-26页 |
| ·灰度变换 | 第24-25页 |
| ·直方图变换 | 第25-26页 |
| ·空间域图像平滑 | 第26-29页 |
| ·邻域平均法 | 第26-27页 |
| ·中值滤波法 | 第27-28页 |
| ·有选择地保持边缘平滑滤波法(最小方差滤波) | 第28-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-31页 |
| ·梯度锐化法 | 第29-30页 |
| ·拉普拉斯算子锐化法 | 第30-31页 |
| ·针对电子元件焊点图像采用的预处理方法 | 第31-34页 |
| ·PCB板焊点图像的特点 | 第32页 |
| ·焊点图像的预处理 | 第32-34页 |
| 第4章 焊点图像特征提取和模式识别 | 第34-53页 |
| ·图像边缘检测 | 第34-38页 |
| ·基于二阶导数边缘检测算子 | 第35-37页 |
| ·Hougth变换 | 第37-38页 |
| ·焊点图像的二值化 | 第38-41页 |
| ·图像模式识别的一般方法 | 第41-46页 |
| ·模式识别理论基础 | 第41页 |
| ·模式识别系统的组成 | 第41-42页 |
| ·常用模式识别方法 | 第42-46页 |
| ·针对电子元件焊点图像模式识别方法 | 第46-53页 |
| ·焊点质量标准 | 第46页 |
| ·焊点的常见缺陷 | 第46-48页 |
| ·焊点图像模式识别方法 | 第48-50页 |
| ·未焊(漏焊)的识别 | 第50-51页 |
| ·桥接(短路)的识别 | 第51-52页 |
| ·孔洞(缩锡)的识别 | 第52页 |
| ·缩锡的识别 | 第52-53页 |
| 第5章 检测系统的实现 | 第53-64页 |
| ·系统的硬件设计 | 第53-56页 |
| ·CCD摄像机 | 第53-55页 |
| ·图像采集卡 | 第55-56页 |
| ·系统的软件设计 | 第56-61页 |
| ·开发软件概述 | 第56-57页 |
| ·软件设计流程 | 第57-58页 |
| ·焊点质量检测流程 | 第58页 |
| ·关键模块——图像处理模块 | 第58-61页 |
| ·部分源程序及实验结果 | 第61-64页 |
| ·部分源程序 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
