| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 复杂网络简介 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第13-16页 |
| ·复杂网络的拓扑结构 | 第16-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 耦合映像网络的混沌同步及其在中心网络中的应用 | 第23-49页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·耦合映像网络的混沌同步 | 第23-27页 |
| ·单中心网络的同步稳定性 | 第27-35页 |
| ·单中心一层中心网络的同步稳定性 | 第27-28页 |
| ·单中心两层中心网络的同步稳定性 | 第28-30页 |
| ·单中心三层中心网络的同步稳定性 | 第30-33页 |
| ·数值模拟 | 第33-35页 |
| ·多中心网络的同步稳定性 | 第35-48页 |
| ·多中心一层中心网络的同步稳定性 | 第35-39页 |
| ·多中心两层中心网络的同步稳定性 | 第39-43页 |
| ·多中心三层中心网络的同步稳定性 | 第43-45页 |
| ·数值模拟 | 第45-48页 |
| ·结论与讨论 | 第48-49页 |
| 第三章 离散时间动力学网络的拓扑估计 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·预备知识 | 第49-50页 |
| ·一维离散动力学网络的拓扑估计 | 第50-57页 |
| ·理论分析 | 第50-52页 |
| ·数值模拟 | 第52-55页 |
| ·对结果的一些讨论 | 第55-57页 |
| ·高维离散时间动力学网络的拓扑估计 | 第57-63页 |
| ·理论分析 | 第57-59页 |
| ·数值模拟 | 第59-63页 |
| ·对结果的一些讨论 | 第63页 |
| ·高维离散时间动力学网络拓扑估计的另一种方法 | 第63-71页 |
| ·关于矩阵的F-范数 | 第63-64页 |
| ·理论分析 | 第64-67页 |
| ·数值模拟 | 第67-69页 |
| ·对结果的一些讨论 | 第69-71页 |
| 第四章 应用复杂网络建立的学生成绩增长模型 | 第71-78页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·单个学生成绩增长模型 | 第72-74页 |
| ·基于合作学习的成绩增长模型 | 第74-77页 |
| ·无权网络上的成绩增长模型 | 第74页 |
| ·加权网络上的成绩增长模型 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表及完成的论文 | 第86-87页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |