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新成陆区多卫星平台MT-InSAR形变时序融合方法与InSAR时间失相干效应对土地覆盖分类的影响

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第14-25页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)第16-18页
        1.2.2 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合第18-19页
        1.2.3 多源遥感土地覆盖分类第19-21页
    1.3 研究内容第21-22页
    1.4 拟解决关键科学问题第22-23页
    1.5 主要创新点第23页
    1.6 论文组织结构第23-25页
第二章 研究数据和方法第25-37页
    2.1 研究区域概述第25-26页
    2.2 多卫星平台合成孔径雷达数据第26-30页
        2.2.1 ENVISAT ASAR数据第26-28页
        2.2.2 COSMO-SkyMed数据第28-29页
        2.2.3 Sentinel-1A数据第29-30页
    2.3 三卫星平台SAR数据获取时间分布第30-31页
    2.4 多光谱遥感卫星数据(Sentinel-2)第31页
    2.5 研究方法第31-36页
        2.5.1 多时相时序干涉测量(MT-In SAR)第31-33页
        2.5.2 奇异值分解法第33-34页
        2.5.3 新成陆区固结沉降模型第34-35页
        2.5.4 Bootstrap aggregating第35页
        2.5.5 新成陆区的时间失相干模型第35-36页
    2.6 章节小结第36-37页
第三章 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合第37-57页
    3.1 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列反演第37-41页
        3.1.1 ENV-SABS形变时序第37-38页
        3.1.2 CSK-SBAS形变时序第38-39页
        3.1.3 S1A-SBAS形变时序第39-41页
    3.2 两卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合方法第41-45页
    3.3 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合方法第45-52页
        3.3.1 先SVD后模型拟合的融合策略第46-49页
        3.3.2 先模型拟合后SVD的融合策略第49-52页
    3.4 基于两种策略融合的形变时间序列一致性分析第52-56页
    3.5 章节小结第56-57页
第四章 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合不确定分析第57-64页
    4.1 Bagging抽样第57-58页
    4.2 不确定范围分析第58-60页
    4.3 基于Bagging集成算法的时间序列融合策略优选第60-63页
    4.4 章节小结第63-64页
第五章 新成陆区InSAR时间失相干效应与其对土地覆盖分类的影响第64-79页
    5.1 新成陆区的相干性异常降低及其对土地覆盖分类的影响第64-68页
    5.2 新成陆区相干性异常降低的影响因素第68-73页
        5.2.1 地表形变对新成陆区相干性异常降低的影响第69-72页
        5.2.2 工程地质条件对相干系数的影响第72-73页
    5.3 新成陆区时间失相干模型第73-75页
    5.4 引入时间失相干模型的多源遥感土地覆盖分类第75-78页
    5.5 章节小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-83页
    6.1 结论第79-81页
    6.2 不足与展望第81-83页
参考文献第83-90页
致谢第90-92页
研究生期间学术成果第92页

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