摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR) | 第16-18页 |
1.2.2 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合 | 第18-19页 |
1.2.3 多源遥感土地覆盖分类 | 第19-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 拟解决关键科学问题 | 第22-23页 |
1.5 主要创新点 | 第23页 |
1.6 论文组织结构 | 第23-25页 |
第二章 研究数据和方法 | 第25-37页 |
2.1 研究区域概述 | 第25-26页 |
2.2 多卫星平台合成孔径雷达数据 | 第26-30页 |
2.2.1 ENVISAT ASAR数据 | 第26-28页 |
2.2.2 COSMO-SkyMed数据 | 第28-29页 |
2.2.3 Sentinel-1A数据 | 第29-30页 |
2.3 三卫星平台SAR数据获取时间分布 | 第30-31页 |
2.4 多光谱遥感卫星数据(Sentinel-2) | 第31页 |
2.5 研究方法 | 第31-36页 |
2.5.1 多时相时序干涉测量(MT-In SAR) | 第31-33页 |
2.5.2 奇异值分解法 | 第33-34页 |
2.5.3 新成陆区固结沉降模型 | 第34-35页 |
2.5.4 Bootstrap aggregating | 第35页 |
2.5.5 新成陆区的时间失相干模型 | 第35-36页 |
2.6 章节小结 | 第36-37页 |
第三章 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合 | 第37-57页 |
3.1 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列反演 | 第37-41页 |
3.1.1 ENV-SABS形变时序 | 第37-38页 |
3.1.2 CSK-SBAS形变时序 | 第38-39页 |
3.1.3 S1A-SBAS形变时序 | 第39-41页 |
3.2 两卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合方法 | 第41-45页 |
3.3 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合方法 | 第45-52页 |
3.3.1 先SVD后模型拟合的融合策略 | 第46-49页 |
3.3.2 先模型拟合后SVD的融合策略 | 第49-52页 |
3.4 基于两种策略融合的形变时间序列一致性分析 | 第52-56页 |
3.5 章节小结 | 第56-57页 |
第四章 多卫星平台MT-InSAR形变时间序列融合不确定分析 | 第57-64页 |
4.1 Bagging抽样 | 第57-58页 |
4.2 不确定范围分析 | 第58-60页 |
4.3 基于Bagging集成算法的时间序列融合策略优选 | 第60-63页 |
4.4 章节小结 | 第63-64页 |
第五章 新成陆区InSAR时间失相干效应与其对土地覆盖分类的影响 | 第64-79页 |
5.1 新成陆区的相干性异常降低及其对土地覆盖分类的影响 | 第64-68页 |
5.2 新成陆区相干性异常降低的影响因素 | 第68-73页 |
5.2.1 地表形变对新成陆区相干性异常降低的影响 | 第69-72页 |
5.2.2 工程地质条件对相干系数的影响 | 第72-73页 |
5.3 新成陆区时间失相干模型 | 第73-75页 |
5.4 引入时间失相干模型的多源遥感土地覆盖分类 | 第75-78页 |
5.5 章节小结 | 第78-79页 |
第六章 结论与展望 | 第79-83页 |
6.1 结论 | 第79-81页 |
6.2 不足与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
研究生期间学术成果 | 第92页 |