| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 气溶胶对气候变化的影响 | 第11-13页 |
| 1.1.2 气溶胶对人体健康的影响 | 第13-14页 |
| 1.1.3 气溶胶对遥感定量化的影响 | 第14页 |
| 1.2 大气气溶胶光学特性及化学成分浓度研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 气溶胶物理光学特性获取方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 大气黑碳气溶胶浓度获取方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于遥感手段的黑碳气溶胶浓度反演研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 卫星遥感反演大气气溶胶物理特性以及黑碳浓度难点 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| 第二章 大气辐射传输理论与有效介质理论 | 第24-36页 |
| 2.1 前言 | 第24页 |
| 2.2 大气辐射传输理论 | 第24-32页 |
| 2.2.1 气溶胶粒子散射特性基础 | 第25-27页 |
| 2.2.2 气溶胶粒子吸收特性基础 | 第27-28页 |
| 2.2.3 大气辐射传输方程 | 第28-32页 |
| 2.3 有效介质理论 | 第32-34页 |
| 2.3.1 外混等效介质模型 | 第32-33页 |
| 2.3.2 内混等效介质模型 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 气溶胶光学特性以及黑碳浓度卫星反演算法 | 第36-61页 |
| 3.1 前言 | 第36页 |
| 3.2 基于多源卫星数据统计优化反演算法 | 第36-45页 |
| 3.2.1 线性统计优化插值基本理论 | 第36-38页 |
| 3.2.2 结合先验约束的插值算法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 基于最优化算法的气溶胶光学厚度以及黑碳浓度反演方案 | 第41-45页 |
| 3.3 基于辐射传输模型的算法模型结果验证 | 第45-48页 |
| 3.4 大气气溶胶光学参数及黑碳浓度反演结果验证及分析 | 第48-58页 |
| 3.4.1 气溶胶光学厚度反演验证 | 第48-52页 |
| 3.4.2 黑碳浓度反演验证 | 第52-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-61页 |
| 第四章 辐射传输中物理光学参量敏感性分析 | 第61-71页 |
| 4.1 前言 | 第61页 |
| 4.2 有效介质模型对气溶胶光学特性的敏感性分析 | 第61-64页 |
| 4.2.1 有效介质模型对气溶胶光学特性模拟的影响 | 第61-62页 |
| 4.2.2 外壳气溶胶及其体积比例对气溶胶光学特性模拟的影响 | 第62-63页 |
| 4.2.3 黑碳体积比例对气溶胶光学特性模拟的影响 | 第63-64页 |
| 4.3 气溶胶光学特性对大气顶层辐射敏感性分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 气溶胶复折射指数对辐射特性的影响 | 第65-68页 |
| 4.3.2 气溶胶粒子谱分布对辐射特性的影响 | 第68-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 气溶胶光学特性以及黑碳气溶胶化学含量反演案例 | 第71-94页 |
| 5.1 前言 | 第71页 |
| 5.2 黑碳气溶胶污染案例 | 第71-77页 |
| 5.2.1 中国东部黑碳气溶胶污染案例 | 第71-74页 |
| 5.2.2 南亚生物质燃烧污染案例 | 第74-77页 |
| 5.3 非黑碳气溶胶污染案例 | 第77-82页 |
| 5.3.1 中国东部散射性气溶胶污染案例 | 第77-79页 |
| 5.3.2 南亚沙尘气溶胶污染案例 | 第79-82页 |
| 5.4 森林火灾监测案例 | 第82-88页 |
| 5.5 东亚及南亚地区大气气溶胶及黑碳浓度时空分布特征 | 第88-93页 |
| 5.6 小结 | 第93-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-99页 |
| 6.1 主要研究成果及创新点 | 第95-97页 |
| 6.1.1 主要研究成果 | 第95-97页 |
| 6.1.2 论文的创新之处 | 第97页 |
| 6.2 研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 博士期间的主要工作 | 第110-111页 |
| 博士期间发表的学术论文与研究成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
