| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-18页 |
| 1.3 研究框架与思路 | 第18页 |
| 1.4 创新点 | 第18-19页 |
| 2 财经新闻数据处理的相关技术方法 | 第19-23页 |
| 2.1 文本分析技术 | 第19-21页 |
| 2.2 随机森林算法 | 第21页 |
| 2.3 SVM算法 | 第21-23页 |
| 3 财经新闻数据与股票指数数据处理 | 第23-35页 |
| 3.1 互联网财经新闻文本数据处理 | 第23-33页 |
| 3.2 股票指数数据处理 | 第33-35页 |
| 4 互联网财经新闻与股市预测研究 | 第35-51页 |
| 4.1 牛市下互联网财经新闻与股市预测研究 | 第35-42页 |
| 4.2 熊市下互联网财经新闻与股市预测研究 | 第42-51页 |
| 5 结论与不足 | 第51-53页 |
| 5.1 研究结论 | 第51-52页 |
| 5.2 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |