电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 能源互联网的发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 能源电力系统风险管理理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电力与信息融合交互理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及思路 | 第15-17页 |
| 第2章 能源互联网与风险预警理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 能源互联网 | 第17-21页 |
| 2.1.1 能源互联网定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 能源互联网特性 | 第18页 |
| 2.1.3 能源互联网关键技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 能源互联网基本架构 | 第20-21页 |
| 2.2 风险预警理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 风险定义及其特性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风险预警与风险传递 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 宏观视角下的能源互联网风险预警模型 | 第24-34页 |
| 3.1 能源互联网简化结构模型及群决策技术 | 第24-27页 |
| 3.1.1 简化的能源互联网结构模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 群决策技术 | 第25-27页 |
| 3.2 基于群决策的能源互联网风险预警模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 模型步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算例分析 | 第28-32页 |
| 3.3 风险阈值的确定 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 微观视角下的能源互联网风险预警模型 | 第34-46页 |
| 4.1 能源互联网风险体系构建 | 第34-38页 |
| 4.1.1 电力侧风险 | 第34-36页 |
| 4.1.2 信息侧风险 | 第36-38页 |
| 4.1.3 其他风险 | 第38页 |
| 4.2 能源互联网关键风险因素辨识与风险传递链 | 第38-45页 |
| 4.2.1 互信息理论 | 第38-40页 |
| 4.2.2 解释结构模型 | 第40-41页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第41-45页 |
| 4.3 风险预警 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 能源互联网风险预警系统分析与设计 | 第46-61页 |
| 5.1 能源互联网风险预警系统分析 | 第46-51页 |
| 5.1.1 可行性分析 | 第46-48页 |
| 5.1.2 功能需求分析 | 第48-49页 |
| 5.1.3 数据流程分析 | 第49-51页 |
| 5.2 能源互联网风险预警系统设计 | 第51-59页 |
| 5.2.1 总体框架设计 | 第51-53页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第53-55页 |
| 5.2.3 人机交互设计 | 第55-56页 |
| 5.2.4 数据库设计 | 第56-59页 |
| 5.2.5 系统安全设计 | 第59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
