基于果蝇算法的主动气味源定位方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 气味源定位方法发展及国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3 气味源定位存在的问题 | 第24页 |
| 1.4 论文主要内容和结构 | 第24-26页 |
| 2 气味源扩散环境构建 | 第26-38页 |
| 2.1 气味烟羽扩散特性分析 | 第26-27页 |
| 2.2 气味烟羽模型构建 | 第27-30页 |
| 2.3 室内通风环境下的二维烟羽模型 | 第30-34页 |
| 2.4 室内通风环境下的三维烟羽模型 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于FS-FOA的气味源定位方法 | 第38-62页 |
| 3.1 果蝇优化算法的寻优性能 | 第38-42页 |
| 3.2 基于FS-FOA的气味源定位策略 | 第42-44页 |
| 3.3 基于FS-FOA的气味源定位实验 | 第44-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于CAS-FOA的气味源定位方法 | 第62-79页 |
| 4.1 浓度自适应步长果蝇优化算法 | 第62-63页 |
| 4.2 基于CAS-FOA的气味源定位策略 | 第63-65页 |
| 4.3 基于CAS-FOA的气味源定位实验 | 第65-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 基于CAS-FOA的三维气味源定位方法 | 第79-88页 |
| 5.1 应用背景 | 第79-80页 |
| 5.2 基于CAS-FOA的三维气味源定位策略 | 第80-82页 |
| 5.3 基于CAS-FOA的三维气味源定位实验 | 第82-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 结论 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 作者简历 | 第97-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
