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基于BP神经网络的车内噪声声品质评价模型研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第15-17页
1 绪论第17-25页
    1.1 课题背景及研究意义第17-18页
    1.2 声品质的国内外研究现状第18-22页
    1.3 本文的主要章节安排第22-25页
2 车内噪声采集实验第25-31页
    2.1 车内噪声的来源第25-26页
    2.2 车内噪声的采集与保存第26-30页
    2.3 噪声样本数据库第30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 心理声学参数第31-52页
    3.1 人耳听觉系统感知机理第31-35页
    3.2 基本声学参数第35-38页
    3.3 主要心理声学参数第38-44页
    3.4 心理声学参数计算第44-49页
    3.5 心理声学参数计算结果验证第49-50页
    3.6 等响处理第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
4 声品质主观评价实验第52-64页
    4.1 主观评价实验准备第52-57页
    4.2 主观评价实验流程第57-58页
    4.3 数据有效性判定第58-60页
    4.4 数据相关性分析第60-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 声品质评价模型第64-76页
    5.1 数据归一化第64-65页
    5.2 BP神经网络模型第65-69页
    5.3 改进鱼群算法优化的BP神经网络模型第69-75页
    5.4 本章小结第75-76页
6 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-85页
作者简历第85-87页
学位论文数据集第87页

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