基于BP神经网络的车内噪声声品质评价模型研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 声品质的国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 本文的主要章节安排 | 第22-25页 |
| 2 车内噪声采集实验 | 第25-31页 |
| 2.1 车内噪声的来源 | 第25-26页 |
| 2.2 车内噪声的采集与保存 | 第26-30页 |
| 2.3 噪声样本数据库 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 心理声学参数 | 第31-52页 |
| 3.1 人耳听觉系统感知机理 | 第31-35页 |
| 3.2 基本声学参数 | 第35-38页 |
| 3.3 主要心理声学参数 | 第38-44页 |
| 3.4 心理声学参数计算 | 第44-49页 |
| 3.5 心理声学参数计算结果验证 | 第49-50页 |
| 3.6 等响处理 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 声品质主观评价实验 | 第52-64页 |
| 4.1 主观评价实验准备 | 第52-57页 |
| 4.2 主观评价实验流程 | 第57-58页 |
| 4.3 数据有效性判定 | 第58-60页 |
| 4.4 数据相关性分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 声品质评价模型 | 第64-76页 |
| 5.1 数据归一化 | 第64-65页 |
| 5.2 BP神经网络模型 | 第65-69页 |
| 5.3 改进鱼群算法优化的BP神经网络模型 | 第69-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
