| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第12-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-20页 |
| 2.1 互联网金融的文献综述 | 第14-15页 |
| 2.2 金融排斥的文献综述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 国外文献综述 | 第15-17页 |
| 2.2.2 国内文献综述 | 第17-18页 |
| 2.2.3 国内外研究动态评述 | 第18-20页 |
| 第三章 相关概念及产品的界定 | 第20-24页 |
| 3.1 概念介绍 | 第20-21页 |
| 3.1.1 金融排斥 | 第20页 |
| 3.1.2 金融包容 | 第20页 |
| 3.1.3 网上信用支付 | 第20-21页 |
| 3.2 产品的界定 | 第21-24页 |
| 3.2.1 京东白条所属公司京东金融简介 | 第21-22页 |
| 3.2.2 京东白条 | 第22-24页 |
| 第四章 问卷设计及样本的基本情况 | 第24-28页 |
| 4.1 选定调查对象 | 第24页 |
| 4.2 调查问卷设计 | 第24页 |
| 4.3 问卷的前期测试 | 第24页 |
| 4.4 样本基本情况 | 第24-28页 |
| 第五章 大学生网上信用支付金融排斥状况实证分析 | 第28-51页 |
| 5.1 京东白条使用者金融包容度测度 | 第28-33页 |
| 5.1.1 测度方法 | 第28-29页 |
| 5.1.2 测度模型 | 第29-32页 |
| 5.1.3 测度结果 | 第32-33页 |
| 5.2 基于logistic模型的全体被调查者金融排斥问题分析 | 第33-42页 |
| 5.2.1 变量选取与结果假设 | 第33页 |
| 5.2.2 模型的简介与计量过程 | 第33-36页 |
| 5.2.3 模型计量结果 | 第36-42页 |
| 5.3 全体受访者金融排斥问题的交叉分析 | 第42-51页 |
| 第六章 破解大学生金融排斥的对策建议 | 第51-53页 |
| 6.1 解决大学生金融排斥的对策 | 第51-52页 |
| 6.1.1 针对受访者个人基本情况的对策 | 第51页 |
| 6.1.2 针对信息化程度的对策 | 第51页 |
| 6.1.3 针对使用过程中的对策 | 第51-52页 |
| 6.2 提高互联网金融包容度的建议 | 第52-53页 |
| 6.2.1 政策支持互联网金融服务创新 | 第52页 |
| 6.2.2 加大金融知识的宣传和普及 | 第52页 |
| 6.2.3 完善监管体系 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |