基于物联网信息智能监控系统对污水处理的分析
摘要 | 第8-9页 |
英文摘要 | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 本领域基本理论与发展现状 | 第12-15页 |
1.2.1 物联网技术概述与发展 | 第12页 |
1.2.2 物联网技术的构建基础 | 第12-13页 |
1.2.3 物联网行业面临的问题 | 第13页 |
1.2.4 污水处理行业中物联网应用现状 | 第13-15页 |
1.3 研究目的 | 第15页 |
1.4 研究意义 | 第15-16页 |
1.5 研究内容 | 第16-17页 |
2 基于物联网的污水处理厂智能监控系统的构建框架 | 第17-24页 |
2.1 智能监控系统的构建思路 | 第17-19页 |
2.2 智能监控系统的硬件构建 | 第19-20页 |
2.2.1 集团调度中心硬件系统 | 第19页 |
2.2.2 污水处理厂生产自动化控制系统 | 第19-20页 |
2.2.3 网络传输系统 | 第20页 |
2.3 智能监控系统的软件构建 | 第20-21页 |
2.3.1 亚控KDC数据采集器程序 | 第20-21页 |
2.3.2 KDS数据采集器程序 | 第21页 |
2.3.3 运行数据展示平台 | 第21页 |
2.3.4 工业数据库KingHistorian | 第21页 |
2.4 智能监控系统的功能构建 | 第21-23页 |
2.4.1 集中优化管理 | 第21页 |
2.4.2 实时监控预警 | 第21-22页 |
2.4.3 运行能耗削减 | 第22页 |
2.4.4 WEB发布浏览 | 第22页 |
2.4.5 数据统计分析 | 第22-23页 |
2.5 智能监控系统的构建理念 | 第23-24页 |
3 基于物联网的污水处理厂智能监控系统的数据获取 | 第24-28页 |
3.1 污水生产数据录入 | 第25-26页 |
3.1.1 污水处理厂概述 | 第25页 |
3.1.2 水质数据 | 第25页 |
3.1.3 设备数据 | 第25页 |
3.1.4 物耗数据 | 第25-26页 |
3.1.5 综合数据 | 第26页 |
3.2 污泥生产数据录入 | 第26页 |
3.3 集团历史生产数据管理 | 第26-28页 |
3.3.1 集团历史生产数据搜索 | 第26-27页 |
3.3.2 集团历史生产数据导入 | 第27-28页 |
4 基于物联网的污水处理厂智能监控系统的实际应用 | 第28-45页 |
4.1 污水处理厂运行状况分析 | 第28页 |
4.2 污水处理厂可视化管理 | 第28-35页 |
4.2.1 厂区基本情况浏览 | 第28-29页 |
4.2.2 一级处理环节浏览 | 第29-31页 |
4.2.3 生化处理环节浏览 | 第31-32页 |
4.2.4 供水泵房环节浏览 | 第32-33页 |
4.2.5 鼓风曝气环节浏览 | 第33-34页 |
4.2.6 污泥脱水环节浏览 | 第34-35页 |
4.2.7 紫外消毒环节浏览 | 第35页 |
4.3 污水处理厂生产数据分析 | 第35-39页 |
4.4 综合智能报警平台 | 第39-42页 |
4.5 系统的计划管理 | 第42页 |
4.6 系统安全管理维护 | 第42-43页 |
4.7 污水处理的优化控制 | 第43页 |
4.8 污水处理厂智能监控系统的优势 | 第43-45页 |
5 结论 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49页 |