基于Kinect的手写输入系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 人机交互技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 手写输入系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 Kinect简介 | 第13页 |
| 1.2 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 计算机视觉手写输入系统的关键技术概述 | 第15-29页 |
| 2.1 手部分割技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 手部分割的难点 | 第15页 |
| 2.1.2 手部分割特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 手部分割算法 | 第16-19页 |
| 2.1.3.1 基于活动轮廓的手部分割 | 第16-17页 |
| 2.1.3.2 基于运动的手部分割 | 第17-18页 |
| 2.1.3.3 基于肤色信息的手部分割 | 第18-19页 |
| 2.2 指尖检测算法简介 | 第19-21页 |
| 2.2.1 轮廓曲率法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 重心距离法 | 第20-21页 |
| 2.3 手势识别算法综述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 手势识别的特征 | 第21页 |
| 2.3.2 手势识别算法简介 | 第21-25页 |
| 2.3.2.1 基于形状匹配 | 第21-22页 |
| 2.3.2.2 基于隐形马尔科夫模型(HMM) | 第22-23页 |
| 2.3.2.3 基于人工神经网络 | 第23-25页 |
| 2.4 联机手写汉字识别 | 第25-29页 |
| 2.4.1 联机手写汉字识别的技术难点 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于统计特征的识别方法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于结构特征的识别方法 | 第27-29页 |
| 第三章 控制手势识别 | 第29-48页 |
| 3.1 控制手势识别模块简介 | 第29-30页 |
| 3.2 混合型手部分割方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 人体信息的提取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 深度阈值分割 | 第31-33页 |
| 3.2.3 肤色模型分割 | 第33-35页 |
| 3.2.4 混合分割运算 | 第35页 |
| 3.3 手势特征的预处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 形态学处理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 边缘检测与轮廓提取 | 第37-38页 |
| 3.4 基于HU矩和SVM的手势识别 | 第38-48页 |
| 3.4.1 特征向量的选取 | 第38-39页 |
| 3.4.2 Hu不变矩 | 第39-40页 |
| 3.4.3 轮廓的周长面积比 | 第40-41页 |
| 3.4.4 支持向量机 | 第41-48页 |
| 3.4.4.1 支持向量机的相关理论 | 第41-42页 |
| 3.4.4.2 支持向量机推导 | 第42-45页 |
| 3.4.4.3 核函数的选择 | 第45-46页 |
| 3.4.4.4 分类方案 | 第46-48页 |
| 第四章 手写轨迹识别 | 第48-60页 |
| 4.1 手写轨迹识别模块简介 | 第48页 |
| 4.2 指尖定位 | 第48-53页 |
| 4.2.1 侧指模式下的指尖定位 | 第49-52页 |
| 4.2.2 前指模式的指尖定位 | 第52-53页 |
| 4.3 轨迹识别 | 第53-60页 |
| 4.3.1 联机手写汉字识别系统结构 | 第54页 |
| 4.3.2 指尖轨迹预处理 | 第54-56页 |
| 4.3.3 连笔字切分 | 第56-57页 |
| 4.3.4 基于DTW的手写轨迹识别 | 第57-60页 |
| 第五章 KINECT手写输入系统的搭建与测试 | 第60-70页 |
| 5.1 KINECT手写输入系统结构设计 | 第60-61页 |
| 5.2 KINECT手写输入系统搭建 | 第61-63页 |
| 5.2.1 硬件平台搭建 | 第61页 |
| 5.2.2 软件平台设计 | 第61-63页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第63-70页 |
| 5.3.1 手部分割实验 | 第63-64页 |
| 5.3.2 手势识别实验 | 第64-67页 |
| 5.3.3 指尖定位实验 | 第67-68页 |
| 5.3.4 字符识别实验 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
