基于傅里叶变换的快速迭代收缩阈值反卷积声源识别算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 平面阵列波束形成声源识别测量技术 | 第8-10页 |
| 1.2.2 波束形成清晰化算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 互谱成像函数波束形成 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基本理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 互谱成像函数 | 第14-17页 |
| 2.2.2 声源识别性能指标 | 第17-19页 |
| 2.3 声源识别模拟仿真 | 第19-23页 |
| 2.3.1 单声源模拟仿真 | 第20-21页 |
| 2.3.2 双声源模拟仿真 | 第21-23页 |
| 2.4 存在的缺陷 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 反卷积波束形成 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 反卷积波束形成算法理论 | 第25-28页 |
| 3.2.1 DAMAS基本理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 NNLS基本理论 | 第26-27页 |
| 3.2.3 FISTA基本理论 | 第27-28页 |
| 3.3 声源识别模拟仿真 | 第28-31页 |
| 3.3.1 单声源模拟仿真 | 第28-30页 |
| 3.3.2 双声源模拟仿真 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的快速反卷积波束形成 | 第32-45页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基于傅里叶变换的反卷积波束形成算法理论 | 第32-34页 |
| 4.2.1 DAMAS2基本理论 | 第32-33页 |
| 4.2.2 FFT-NNLS基本理论 | 第33页 |
| 4.2.3 FFT-FISTA基本理论 | 第33-34页 |
| 4.3 非规则聚焦点网格 | 第34-36页 |
| 4.4 声源识别模拟仿真 | 第36-44页 |
| 4.4.1 基于规则聚焦点网格模拟仿真 | 第37-40页 |
| 4.4.2 基于非规则聚焦点网格模拟仿真 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 算例试验验证 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 单声源识别试验 | 第46-48页 |
| 5.3 多声源识别试验 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
