关于自动售货机间断需求预测方法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 需求预测国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 集成学习国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究的目的 | 第18-20页 |
| 1.4 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-23页 |
| 2 产品需求预测基准模型 | 第23-38页 |
| 2.1 产品需求特征与分类 | 第23-26页 |
| 2.2 产品需求预测方法 | 第26-38页 |
| 2.2.1 连续性需求预测基准模型 | 第26-34页 |
| 2.2.2 间断性需求预测基准模型 | 第34-38页 |
| 3 聚合分解法预测模型 | 第38-53页 |
| 3.1 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.2 聚合分解法 | 第39-50页 |
| 3.2.1 聚合序列的预测方法 | 第40-45页 |
| 3.2.2 聚合序列预测值的分解 | 第45-50页 |
| 3.3 集成学习方法 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 数值实验 | 第53-63页 |
| 4.1 数据描述 | 第53-54页 |
| 4.2 数据预处理 | 第54-56页 |
| 4.3 数值实验 | 第56-61页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第56页 |
| 4.3.2 聚合分解法实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.3 分解方法实验 | 第58-61页 |
| 4.3.4 集成学习实验 | 第61页 |
| 4.4 结果与分析 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
