| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 企业物流设施布置研究与应用现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 企业物流设施布置问题优化的必要性 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要结构 | 第19-20页 |
| 1.6 本文核心创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第22-38页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第22页 |
| 2.1.2 相关文献情况介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第24-26页 |
| 2.2 设施布置问题相关研究 | 第26-35页 |
| 2.2.1 设施布置问题及其模型构建方法研究 | 第26-27页 |
| 2.2.2 设施布置问题主要求解方法 | 第27-32页 |
| 2.2.3 二次分配问题和定位布置问题相关研究 | 第32-34页 |
| 2.2.4 分布估计算法相关研究 | 第34-35页 |
| 2.3 已有文献的贡献与不足的评述 | 第35-36页 |
| 2.3.1 主要贡献 | 第35-36页 |
| 2.3.2 不足之处 | 第36页 |
| 2.3.3 已有文献对本文研究的启示 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 相关研究理论概述 | 第38-46页 |
| 3.1 设施布置问题 | 第38-42页 |
| 3.1.1 设施布置问题的概念 | 第38页 |
| 3.1.2 设施布置问题的分类 | 第38-42页 |
| 3.2 分布估计算法 | 第42-43页 |
| 3.3 智能约束处理技术 | 第43-46页 |
| 第4章 物流设施二次分配问题的混合分布估计算法设计 | 第46-62页 |
| 4.1 二次分配问题的数学描述 | 第46页 |
| 4.2 混合分布估计算法(HEDA) | 第46-55页 |
| 4.2.1 算法特征与问题结构分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 编码 | 第47页 |
| 4.2.3 种群初始化 | 第47-48页 |
| 4.2.4 概率矩阵及更新方法 | 第48-49页 |
| 4.2.5 概率矩阵初始构型生成机制 | 第49-50页 |
| 4.2.6 概率矩阵的扰动操作 | 第50页 |
| 4.2.7 概率矩阵的采样 | 第50-51页 |
| 4.2.8 基于快速评价的局部搜索 | 第51-54页 |
| 4.2.9 HEDA的算法流程 | 第54-55页 |
| 4.3 仿真计算实验与灵敏度分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 参数设置与灵敏度分析 | 第56-58页 |
| 4.3.2 基于假设物流中心启发式规则的性能验证 | 第58页 |
| 4.3.3 HEDA全局性能验证 | 第58-59页 |
| 4.3.4 HEDA与已有最好解的比较结果 | 第59-60页 |
| 4.3.5 HEDA与其他算法比较结果 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于罚函数的物流设施定位布置模型与算法设计 | 第62-74页 |
| 5.1 问题的提出 | 第62-63页 |
| 5.2 定位布置问题的数学模型 | 第63-64页 |
| 5.2.1 基本数学模型 | 第63页 |
| 5.2.2 基于罚函数的改进数学模型 | 第63-64页 |
| 5.3 分布估计算法(IEDA) | 第64-67页 |
| 5.3.1 编码 | 第64页 |
| 5.3.2 种群初始化 | 第64-65页 |
| 5.3.3 概率矩阵初始化 | 第65页 |
| 5.3.4 概率矩阵更新机制 | 第65页 |
| 5.3.5 概率矩阵采样机制 | 第65-66页 |
| 5.3.6 概率矩阵变异机制 | 第66页 |
| 5.3.7 基于邻域互换的局部搜索 | 第66-67页 |
| 5.3.8 IEDA的算法流程 | 第67页 |
| 5.4 仿真实验和算法比较 | 第67-73页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第67-68页 |
| 5.4.2 算法全局测试 | 第68-70页 |
| 5.4.3 算法比较 | 第70-72页 |
| 5.4.4 算法迭代过程分析 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 企业实例求解 | 第74-80页 |
| 6.1 案例描述 | 第74-77页 |
| 6.1.1 情形Ⅰ | 第74-75页 |
| 6.1.2 情形Ⅱ | 第75-77页 |
| 6.2 案例求解结果分析 | 第77-79页 |
| 6.2.1 情形Ⅰ求解结果分析 | 第77-78页 |
| 6.2.2 情形Ⅱ求解结果分析 | 第78-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第7章 结论与展望 | 第80-84页 |
| 7.1 本文的主要研究工作和结论 | 第80-81页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第81-82页 |
| 7.3 未来研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第94-96页 |
| 附录 (HEDA所求得最好解及目标函数值) | 第96-97页 |