摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 服务框架与服务治理 | 第12-13页 |
1.2.2 负载均衡算法 | 第13-15页 |
1.2.3 容错策略 | 第15页 |
1.2.4 服务调用跟踪 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-18页 |
第2章 服务治理关键技术 | 第18-26页 |
2.1 服务路由与负载均衡 | 第18-21页 |
2.1.1 基于注册中心的订阅发布 | 第18-19页 |
2.1.2 可配置路由 | 第19页 |
2.1.3 Dubbo负载均衡 | 第19-21页 |
2.2 服务调用容错 | 第21-23页 |
2.2.1 Dubbo容错策略 | 第21-22页 |
2.2.2 超时重试机制 | 第22-23页 |
2.3 服务调用跟踪与监控 | 第23-25页 |
2.3.1 服务调用跟踪的原理 | 第23-24页 |
2.3.2 Dubbo Simple Monitor | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 动态调整权重的负载均衡算法 | 第26-44页 |
3.1 算法引入 | 第26-31页 |
3.1.1 Dubbo自带负载均衡性能测试 | 第26-30页 |
3.1.2 动态负载均衡算法 | 第30页 |
3.1.3 算法提出 | 第30-31页 |
3.2 动态调整权重的负载均衡算法 | 第31-33页 |
3.2.1 综合负载的定义和计算 | 第31-32页 |
3.2.2 动态调整权重的思想 | 第32-33页 |
3.3 动态负载均衡的实现 | 第33-39页 |
3.3.1 综合负载的获取与计算 | 第33-35页 |
3.3.2 动态调整权重算法描述 | 第35-36页 |
3.3.3 动态调整权重算法分析 | 第36-37页 |
3.3.4 动态调整权重算法实现 | 第37-39页 |
3.4 实验与结果分析 | 第39-43页 |
3.4.1 负载均衡可变常量取值分析 | 第39-40页 |
3.4.2 响应时间对比实验 | 第40-42页 |
3.4.3 集群服务器利用率对比实验 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 自动熔断降级方案 | 第44-57页 |
4.1 熔断隔离方案设计 | 第44-50页 |
4.1.1 资源隔离分析 | 第45-47页 |
4.1.2 熔断机制引入 | 第47-50页 |
4.2 自动熔断降级方案实现 | 第50-54页 |
4.2.1 线程池隔离实现 | 第50-51页 |
4.2.2 熔断机制实现 | 第51-52页 |
4.2.3 超时降级实现 | 第52-53页 |
4.2.4 自动熔断降级过程 | 第53-54页 |
4.3 可行性测试 | 第54-56页 |
4.3.1 线程池隔离测试 | 第54-55页 |
4.3.2 熔断与自动恢复测试 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 服务调用跟踪工具—DubboTrace | 第57-69页 |
5.1 DubboTrace 设计概述 | 第57-58页 |
5.1.1 使用场景 | 第57页 |
5.1.2 功能设计概述 | 第57-58页 |
5.1.3 性能设计原则 | 第58页 |
5.2 DubboTrace 的设计与实现 | 第58-64页 |
5.2.1 服务调用信息拦截 | 第58-60页 |
5.2.2 信息在服务间的传递 | 第60-61页 |
5.2.3 服务调用信息监控 | 第61-62页 |
5.2.4 信息存储 | 第62-63页 |
5.2.5 信息展示 | 第63-64页 |
5.3 可用性测试 | 第64-68页 |
5.3.1 服务信息统计及图表展示 | 第64-65页 |
5.3.2 服务应用信息查看及管理 | 第65-67页 |
5.3.3 监控中心数据统计 | 第67页 |
5.3.4 注册中心信息可视化 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 研究成果总结 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第75页 |