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基于Dubbo的服务治理研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 服务框架与服务治理第12-13页
        1.2.2 负载均衡算法第13-15页
        1.2.3 容错策略第15页
        1.2.4 服务调用跟踪第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第2章 服务治理关键技术第18-26页
    2.1 服务路由与负载均衡第18-21页
        2.1.1 基于注册中心的订阅发布第18-19页
        2.1.2 可配置路由第19页
        2.1.3 Dubbo负载均衡第19-21页
    2.2 服务调用容错第21-23页
        2.2.1 Dubbo容错策略第21-22页
        2.2.2 超时重试机制第22-23页
    2.3 服务调用跟踪与监控第23-25页
        2.3.1 服务调用跟踪的原理第23-24页
        2.3.2 Dubbo Simple Monitor第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 动态调整权重的负载均衡算法第26-44页
    3.1 算法引入第26-31页
        3.1.1 Dubbo自带负载均衡性能测试第26-30页
        3.1.2 动态负载均衡算法第30页
        3.1.3 算法提出第30-31页
    3.2 动态调整权重的负载均衡算法第31-33页
        3.2.1 综合负载的定义和计算第31-32页
        3.2.2 动态调整权重的思想第32-33页
    3.3 动态负载均衡的实现第33-39页
        3.3.1 综合负载的获取与计算第33-35页
        3.3.2 动态调整权重算法描述第35-36页
        3.3.3 动态调整权重算法分析第36-37页
        3.3.4 动态调整权重算法实现第37-39页
    3.4 实验与结果分析第39-43页
        3.4.1 负载均衡可变常量取值分析第39-40页
        3.4.2 响应时间对比实验第40-42页
        3.4.3 集群服务器利用率对比实验第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 自动熔断降级方案第44-57页
    4.1 熔断隔离方案设计第44-50页
        4.1.1 资源隔离分析第45-47页
        4.1.2 熔断机制引入第47-50页
    4.2 自动熔断降级方案实现第50-54页
        4.2.1 线程池隔离实现第50-51页
        4.2.2 熔断机制实现第51-52页
        4.2.3 超时降级实现第52-53页
        4.2.4 自动熔断降级过程第53-54页
    4.3 可行性测试第54-56页
        4.3.1 线程池隔离测试第54-55页
        4.3.2 熔断与自动恢复测试第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 服务调用跟踪工具—DubboTrace第57-69页
    5.1 DubboTrace 设计概述第57-58页
        5.1.1 使用场景第57页
        5.1.2 功能设计概述第57-58页
        5.1.3 性能设计原则第58页
    5.2 DubboTrace 的设计与实现第58-64页
        5.2.1 服务调用信息拦截第58-60页
        5.2.2 信息在服务间的传递第60-61页
        5.2.3 服务调用信息监控第61-62页
        5.2.4 信息存储第62-63页
        5.2.5 信息展示第63-64页
    5.3 可用性测试第64-68页
        5.3.1 服务信息统计及图表展示第64-65页
        5.3.2 服务应用信息查看及管理第65-67页
        5.3.3 监控中心数据统计第67页
        5.3.4 注册中心信息可视化第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 研究成果总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第75页

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