| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 LBSN中的LBSD服务 | 第13-14页 |
| 1.2.2 LBSD位置隐私保护策略 | 第14-15页 |
| 1.2.3 LBSN用户定位技术 | 第15-21页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第21页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于通告距离统计特性的微信用户定位算法 | 第24-36页 |
| 2.1 现有基于空间划分的微信用户定位算法简介及分析 | 第24-26页 |
| 2.2 本章算法原理及主要步骤 | 第26-27页 |
| 2.3 基于通告距离统计特性确定初始空间范围 | 第27-29页 |
| 2.3.1 目标通告距离的选择 | 第27-29页 |
| 2.3.2 初始空间范围的确定 | 第29页 |
| 2.4 基于分步策略确定目标用户位置 | 第29-31页 |
| 2.4.1 定义有效空间范围 | 第29-30页 |
| 2.4.2 分步判定提高空间划分准确率 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第31-32页 |
| 2.5.2 定位参数确定 | 第32-34页 |
| 2.5.3 实验结果对比 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于查询结果中用户失序分析的微信用户定位算法 | 第36-50页 |
| 3.1 现有基于查询结果相对次序的LBSN用户定位算法简介及分析 | 第36-37页 |
| 3.2 相关定义 | 第37页 |
| 3.3 本章算法原理及主要步骤 | 第37-40页 |
| 3.4 基于失序现象统计分析确定混杂区间 | 第40-41页 |
| 3.4.1 构建测试环境 | 第40-41页 |
| 3.4.2 确定混杂区间 | 第41页 |
| 3.5 基于三边测量原理确定目标用户位置 | 第41-43页 |
| 3.5.1 查询点选择策略 | 第42页 |
| 3.5.2 异常情况处理 | 第42-43页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.6.2 混杂区间的确定 | 第44-46页 |
| 3.6.3 实验结果对比 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 基于查询结果中用户次序变化的微信用户定位算法 | 第50-60页 |
| 4.1 问题的提出 | 第50-51页 |
| 4.2 本章算法原理及主要步骤 | 第51-52页 |
| 4.3 利用查询结果中用户次序特性确定实际距离 | 第52-54页 |
| 4.4 基于三边测量原理定位目标用户 | 第54-55页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第56页 |
| 4.6.2 确定目标用户实际距离 | 第56-57页 |
| 4.6.3 实验结果对比 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 本文方法存在的不足 | 第61页 |
| 5.3 展望 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
