摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 移动健康技术难点 | 第13-14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 章节安排 | 第15-16页 |
第2章 智能岛总体需求分析及架构设计 | 第16-32页 |
2.1 智能岛总体需求分析 | 第16-17页 |
2.1.1 功能需求分析 | 第16-17页 |
2.1.2 性能需求分析 | 第17页 |
2.1.3 移动健康设备需求分析 | 第17页 |
2.2 无线通讯方式对比与选择 | 第17-21页 |
2.2.1 蓝牙4.0技术 | 第17-18页 |
2.2.2 WIFI技术 | 第18-19页 |
2.2.3 其它通讯技术简介 | 第19-21页 |
2.3 数据融合算法简介及选择 | 第21-24页 |
2.3.1 随机类融合算法简介 | 第21-22页 |
2.3.2 人工智能类融合算法简介 | 第22-24页 |
2.4 健康设备硬件选型与参数简介 | 第24-27页 |
2.5 智能岛总体框架设计 | 第27-30页 |
2.5.1 智能岛应用场景 | 第27-28页 |
2.5.2 智能岛应用模型分析 | 第28-29页 |
2.5.3 智能岛架构设计 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 智能岛设备管理模型研究 | 第32-44页 |
3.1 设备管理模型构建 | 第32-33页 |
3.2 健康设备调度 | 第33-41页 |
3.2.1 特征提取与重要性规则 | 第34-35页 |
3.2.2 AHP层次分析法获取设备权重 | 第35-38页 |
3.2.3 动态加权轮询算法设计 | 第38-41页 |
3.3 设备事件响应 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 智能岛多模式报警机制研究 | 第44-54页 |
4.1 多模式报警机制情形 | 第44-46页 |
4.1.1 第一种报警情形 | 第45页 |
4.1.2 第二种报警情形 | 第45页 |
4.1.3 第三种报警情形 | 第45-46页 |
4.2 基于模糊逻辑与D-S证据理论的多生理信息融合 | 第46-53页 |
4.2.1 D-S证据理论合成规则 | 第46-47页 |
4.2.2 D-S证据理论难点 | 第47-48页 |
4.2.3 基于模糊逻辑的隶属函数研究 | 第48-50页 |
4.2.4 D-S健康报警机制的实现 | 第50-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于MVP思想的智能岛软件设计与实现 | 第54-70页 |
5.1 智能岛MVP分层设计 | 第54-55页 |
5.1.1 MVP简介及分层的意义 | 第54-55页 |
5.1.2 智能岛MVP层次结构设计 | 第55页 |
5.2 数据层设计 | 第55-63页 |
5.2.1 数据库设计 | 第56-60页 |
5.2.2 无线通信层设计 | 第60-63页 |
5.3 业务逻辑层设计 | 第63-65页 |
5.4 应用层设计 | 第65-66页 |
5.5 数据接口设计 | 第66-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 智能岛测试与验证 | 第70-79页 |
6.1 实验设计 | 第70-72页 |
6.1.1 实验对象及目的 | 第70页 |
6.1.2 实验测试场景 | 第70-72页 |
6.2 设备调度有效性测试 | 第72-74页 |
6.2.1 智能岛动态轮询算法验证 | 第72-73页 |
6.2.2 智能岛能耗测试 | 第73-74页 |
6.3 事件响应可靠性测试 | 第74-77页 |
6.3.1 健康报警测试 | 第74-76页 |
6.3.2 消息处理 | 第76页 |
6.3.3 报警准确度 | 第76-77页 |
6.4 事件响应实时性测试 | 第77-78页 |
6.5 本章小结 | 第78-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
7.1 全文总结 | 第79-80页 |
7.2 工作展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第86页 |