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面向移动健康设备的智能岛技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 课题国内外研究现状第12-13页
    1.3 移动健康技术难点第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 章节安排第15-16页
第2章 智能岛总体需求分析及架构设计第16-32页
    2.1 智能岛总体需求分析第16-17页
        2.1.1 功能需求分析第16-17页
        2.1.2 性能需求分析第17页
        2.1.3 移动健康设备需求分析第17页
    2.2 无线通讯方式对比与选择第17-21页
        2.2.1 蓝牙4.0技术第17-18页
        2.2.2 WIFI技术第18-19页
        2.2.3 其它通讯技术简介第19-21页
    2.3 数据融合算法简介及选择第21-24页
        2.3.1 随机类融合算法简介第21-22页
        2.3.2 人工智能类融合算法简介第22-24页
    2.4 健康设备硬件选型与参数简介第24-27页
    2.5 智能岛总体框架设计第27-30页
        2.5.1 智能岛应用场景第27-28页
        2.5.2 智能岛应用模型分析第28-29页
        2.5.3 智能岛架构设计第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 智能岛设备管理模型研究第32-44页
    3.1 设备管理模型构建第32-33页
    3.2 健康设备调度第33-41页
        3.2.1 特征提取与重要性规则第34-35页
        3.2.2 AHP层次分析法获取设备权重第35-38页
        3.2.3 动态加权轮询算法设计第38-41页
    3.3 设备事件响应第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 智能岛多模式报警机制研究第44-54页
    4.1 多模式报警机制情形第44-46页
        4.1.1 第一种报警情形第45页
        4.1.2 第二种报警情形第45页
        4.1.3 第三种报警情形第45-46页
    4.2 基于模糊逻辑与D-S证据理论的多生理信息融合第46-53页
        4.2.1 D-S证据理论合成规则第46-47页
        4.2.2 D-S证据理论难点第47-48页
        4.2.3 基于模糊逻辑的隶属函数研究第48-50页
        4.2.4 D-S健康报警机制的实现第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于MVP思想的智能岛软件设计与实现第54-70页
    5.1 智能岛MVP分层设计第54-55页
        5.1.1 MVP简介及分层的意义第54-55页
        5.1.2 智能岛MVP层次结构设计第55页
    5.2 数据层设计第55-63页
        5.2.1 数据库设计第56-60页
        5.2.2 无线通信层设计第60-63页
    5.3 业务逻辑层设计第63-65页
    5.4 应用层设计第65-66页
    5.5 数据接口设计第66-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第6章 智能岛测试与验证第70-79页
    6.1 实验设计第70-72页
        6.1.1 实验对象及目的第70页
        6.1.2 实验测试场景第70-72页
    6.2 设备调度有效性测试第72-74页
        6.2.1 智能岛动态轮询算法验证第72-73页
        6.2.2 智能岛能耗测试第73-74页
    6.3 事件响应可靠性测试第74-77页
        6.3.1 健康报警测试第74-76页
        6.3.2 消息处理第76页
        6.3.3 报警准确度第76-77页
    6.4 事件响应实时性测试第77-78页
    6.5 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 全文总结第79-80页
    7.2 工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第86页

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