基于数量特征的弹幕数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 数据采集 | 第16-24页 |
| 2.1 乐视网弹幕接口分析 | 第16-18页 |
| 2.2 面向对象的弹幕抓取器 | 第18-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于数量特征的弹幕数据挖掘算法 | 第24-54页 |
| 3.1 电视剧热度定义及其分布检验方法 | 第24-29页 |
| 3.2 基于弹幕统计特征的电视剧聚类算法 | 第29-36页 |
| 3.3 弹幕高能点自动识别算法 | 第36-47页 |
| 3.4 弹幕数据挖掘算法评估 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 算法实现与实验结果分析 | 第54-67页 |
| 4.1 算法实现过程 | 第54-55页 |
| 4.2 电视剧热度的分布 | 第55-59页 |
| 4.3 电视剧聚类结果与电视剧评级 | 第59-63页 |
| 4.4 弹幕高能点识别算法的应用 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
