| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 人类情感的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 交通领域驾驶员情感相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 驾驶倾向性的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 驾驶倾向性机理的研究 | 第17-32页 |
| 2.1 驾驶倾向性 | 第17页 |
| 2.1.1 静态驾驶倾向性 | 第17页 |
| 2.1.2 动态驾驶倾向性 | 第17页 |
| 2.2 驾驶倾向性的影响因素 | 第17-25页 |
| 2.2.1 驾驶员自身因素 | 第17-22页 |
| 2.2.2 车辆因素 | 第22-23页 |
| 2.2.3 环境因素 | 第23-24页 |
| 2.2.4 其它 | 第24-25页 |
| 2.3 驾驶倾向性的表现特征 | 第25-27页 |
| 2.3.1 心理期望特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 生理信号特征 | 第26页 |
| 2.3.3 生理反应特征 | 第26页 |
| 2.3.4 行车状态特征 | 第26页 |
| 2.3.5 驾驶操纵特征 | 第26-27页 |
| 2.4 驾驶倾向性的分类 | 第27-28页 |
| 2.5 驾驶倾向性的量化 | 第28-31页 |
| 2.5.1 量化方法 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 静态驾驶倾向性心理测量问卷设计及调查数据分析 | 第32-46页 |
| 3.1 心理测量问卷 | 第32-34页 |
| 3.2 心理测量问卷设计重点 | 第34-36页 |
| 3.3 问卷设计 | 第36-40页 |
| 3.4 数据调查及分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 问卷信度效度分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 问卷因子分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 不同驾驶倾向驾驶员的特征调查及分析 | 第46-55页 |
| 4.1 反应时间 | 第46-47页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 4.1.2 实验结果及分析 | 第47页 |
| 4.2 速度估计能力 | 第47-49页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第48页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.3 复杂反应判断能力 | 第49-51页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第49页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 换道频率、加油频率和制动频率 | 第51-54页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第51页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 汽车驾驶倾向性判定方法的研究 | 第55-71页 |
| 5.1 基于模糊多层次综合评判的汽车驾驶倾向性的判定方法 | 第55-59页 |
| 5.1.1 模糊多层次综合评判 | 第55-57页 |
| 5.1.2 模型的构建 | 第57-58页 |
| 5.1.3 应用实例 | 第58-59页 |
| 5.2 基于证据理论的汽车驾驶倾向性综合评判方法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 证据理论 | 第59-60页 |
| 5.2.2 模型的构建 | 第60-62页 |
| 5.2.3 应用实例 | 第62-64页 |
| 5.3 模糊评价与证据合成方法的比较 | 第64页 |
| 5.4 基于决策树模型的汽车驾驶倾向性判定方法 | 第64-69页 |
| 5.4.1 基于ID3分类算法的决策树理论 | 第65-66页 |
| 5.4.2 基于决策树的驾驶倾向性模型 | 第66-69页 |
| 5.4.3 模型验证 | 第69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文主要研究成果和创新点 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及其它成果 | 第80-81页 |