基于支持向量机的果实蝇图像的自动识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第10页 |
| 1.4 技术路线 | 第10-12页 |
| 2 提取果实蝇特征参数 | 第12-24页 |
| 2.1 图像样本采集 | 第12-14页 |
| 2.1.1 检测样本的制备 | 第12-13页 |
| 2.1.2 样本图像的采集 | 第13-14页 |
| 2.2 图像预处理 | 第14页 |
| 2.3 确定果实蝇的识别特征 | 第14-18页 |
| 2.3.1 果实蝇翅膀特点 | 第14-15页 |
| 2.3.2 确定特征参数 | 第15-18页 |
| 2.3.2.1 分析方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2.2 分析结果 | 第16-18页 |
| 2.4 果实蝇样本图像特征的自动提取 | 第18-22页 |
| 2.4.1 角点检测 | 第19页 |
| 2.4.2 Shi-Tomasi角点检测算法 | 第19-21页 |
| 2.4.3 角点处理 | 第21-22页 |
| 2.4.3.1 去除角点 | 第21-22页 |
| 2.5 交叉点坐标的归一化处理 | 第22-23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 3 自动识别技术 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 分类器设计 | 第24-25页 |
| 3.3 支持向量机 | 第25-30页 |
| 3.3.1 实验数据准备 | 第28页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 4 果实蝇属昆虫图像自动识别系统的开发与实现 | 第30-39页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 开发工具与平台 | 第30页 |
| 4.3 系统总体设计概述 | 第30-32页 |
| 4.3.1 设计步骤 | 第31页 |
| 4.3.2 设计目标 | 第31-32页 |
| 4.4 系统结构设计 | 第32页 |
| 4.5 系统功能模块设计 | 第32-33页 |
| 4.5.1 功能模块组成 | 第32-33页 |
| 4.5.2 功能模块介绍 | 第33页 |
| 4.6 系统界面及主要功能 | 第33-39页 |
| 4.6.1 系统界面 | 第33-34页 |
| 4.6.2 图片加载 | 第34-35页 |
| 4.6.3 果实蝇鉴定 | 第35-39页 |
| 5 系统测试 | 第39-41页 |
| 5.1 自身验证 | 第39页 |
| 5.2 外部数据验证 | 第39页 |
| 5.3 扩充测试验证 | 第39-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 总结 | 第41页 |
| 6.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
