| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 表面形貌检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 接触式测量方法 | 第13页 |
| 1.2.2 非接触式测量方法 | 第13-14页 |
| 1.3 立体视觉技术的研究 | 第14-16页 |
| 1.3.1 立体视觉的发展与分类 | 第14页 |
| 1.3.2 立体视觉系统的组成 | 第14-15页 |
| 1.3.3 三维重构技术的研究方法 | 第15页 |
| 1.3.4 三维重构技术的发展状况 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 石材表面三维重构系统及图像预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 石材表面微观质量检测总体设计方案 | 第18-23页 |
| 2.1.1 摄像系统 | 第18-19页 |
| 2.1.2 光源的设计 | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像采集卡 | 第20-22页 |
| 2.1.4 立柱组件 | 第22页 |
| 2.1.5 载物台 | 第22-23页 |
| 2.2 序列图像预处理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 序列显微图像特点 | 第23页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.3 改进的自适应平滑滤波 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多层序列显微图像融合及评价 | 第28-42页 |
| 3.1 序列显微图像融合原理 | 第28页 |
| 3.2 图像的获取 | 第28-31页 |
| 3.3 图像融合的目的 | 第31页 |
| 3.4 图像融合的常用方法 | 第31-32页 |
| 3.4.1 基于空间域的显微图像融合算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于频域的显微图像融合算法 | 第32页 |
| 3.5 改进拉普拉斯(Sum-Modified-Laplacian)算子 | 第32-34页 |
| 3.6 融合图像的品质指标 | 第34-40页 |
| 3.6.1 主观评价法 | 第34页 |
| 3.6.2 客观评价法 | 第34-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 石材大板表面深度信息恢复 | 第42-50页 |
| 4.1 深度信息的获取方法 | 第42-43页 |
| 4.1.1 硬件获取方法 | 第42页 |
| 4.1.2 立体视觉获取方法 | 第42页 |
| 4.1.3 聚焦测度算法 | 第42-43页 |
| 4.2 聚焦测度算法(DFF) | 第43-47页 |
| 4.2.2 聚焦测度算子 | 第44-45页 |
| 4.2.3 深度数据的获取与计算 | 第45-47页 |
| 4.3 深度信息获取的实现 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 粗糙度的评价 | 第50-66页 |
| 5.1 基于二维轮廓中线的表面粗糙度评价 | 第50-52页 |
| 5.2 基于形貌中面的三维粗糙度评价方法 | 第52-54页 |
| 5.2.1 由二维轮廓中线推广到三维粗糙度评价方法 | 第52-54页 |
| 5.3 三维粗糙度评价参数体系 | 第54-56页 |
| 5.3.1 幅度参数 | 第54-55页 |
| 5.3.2 空间参数 | 第55页 |
| 5.3.3 混合参数 | 第55-56页 |
| 5.3.4 功能参数 | 第56页 |
| 5.4 粗糙度实验及参数计算 | 第56-64页 |
| 5.4.1 二维参数的计算与比较 | 第57-61页 |
| 5.4.2 三维参数的计算 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 石材表面光泽度 | 第66-74页 |
| 6.1 饰面石材光泽和光泽度的概念 | 第66页 |
| 6.2 颜色模型 | 第66-68页 |
| 6.2.1 RGB模型 | 第66-67页 |
| 6.2.2 HSI模型 | 第67页 |
| 6.2.3 RGB-HIS模型转换 | 第67-68页 |
| 6.3 反射率计算模型 | 第68页 |
| 6.4 模型应用 | 第68-70页 |
| 6.4.1 图像预处理 | 第68-69页 |
| 6.4.2 K值的标定 | 第69页 |
| 6.4.3 计算反射率和光泽度 | 第69-70页 |
| 6.5 基于三维重建的表面粗糙度与光泽度检测系统 | 第70-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获国家发明专利 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |