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分布式多水下机器人编队控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 概述第12-13页
    1.2 多AUV系统研究现状第13-20页
    1.3 多AUV协同编队研究现状第20-23页
    1.4 论文的研究问题第23-24页
    1.5 论文的研究内容第24-26页
第2章 AUV的数学模型第26-30页
    2.1 参考坐标系第26-27页
    2.2 AUV空间运动模型第27页
    2.3 AUV平面运动模型第27-28页
    2.4 海流干扰条件下的AUV平面运动模型第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于领航者-跟随者的多AUV编队控制算法第30-46页
    3.1 多AUV协同编队算法设计第30-34页
        3.1.1 领航者的路径跟踪算法第30-32页
        3.1.2 跟随者的目标跟踪算法第32-34页
    3.2 多AUV协同编队试验平台第34-36页
    3.3 多AUV协同编队通讯系统第36-39页
    3.4 多AUV协同编队海上试验第39-43页
    3.5 虚拟领航者-跟随者算法第43-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 基于目标跟踪的多AUV蜂拥编队控制算法第46-80页
    4.1 多智能体蜂拥简介第47-49页
        4.1.1 多智能体的模型及邻居集合第47-48页
        4.1.2 晶格状及准晶格状结构第48-49页
    4.2 多智能体蜂拥算法设计第49-59页
        4.2.1 人工势场的设计第49-52页
        4.2.2 人工势场项第52-53页
        4.2.3 速度匹配项第53页
        4.2.4 制导项第53-54页
        4.2.5 仿真试验第54-59页
    4.3 基于目标跟踪的蜂拥算法转化策略第59-65页
        4.3.1 多AUV蜂拥编队算法适用性分析第59页
        4.3.2 AUV目标跟踪制导算法设计第59-61页
        4.3.3 AUV目标跟踪运动控制算法设计第61-63页
        4.3.4 仿真试验第63-65页
    4.4 多AUV蜂拥编队仿真第65-72页
        4.4.1 多AUV蜂拥编队系统描述第65-66页
        4.4.2 仿真试验第66-72页
    4.5 海流干扰条件下基于目标跟踪的多AUV蜂拥编队算法第72-78页
        4.5.1 海流干扰条件下AUV目标跟踪算法的设计第72-73页
        4.5.2 海流干扰条件下单AUV目标跟踪仿真试验第73-77页
        4.5.3 海流干扰条件下多AUV蜂拥编队仿真试验第77-78页
    4.6 本章小结第78-80页
第5章 基于反馈线性化的多AUV蜂拥编队控制算法第80-124页
    5.1 AUV运动模型反馈线性化及平动子系统的控制第81-85页
        5.1.1 运动模型反馈线性化第81-85页
        5.1.2 平动子系统的控制第85页
    5.2 基于耦合振子模型的艏摇子系统控制第85-94页
        5.2.1 相位耦合振子模型第85-87页
        5.2.2 全连通拓扑条件下振子相位一致性算法第87-89页
        5.2.3 非全连通拓扑条件下振子相位一致性算法第89-92页
        5.2.4 非全连通拓扑条件下二阶振子相位一致性算法第92-94页
    5.3 AUV艏摇子系统的控制第94-99页
        5.3.1 AUV艏向一致性算法第94-96页
        5.3.2 仿真试验第96-99页
    5.4 制导信息一致性第99-102页
        5.4.1 虚拟领航者状态信息一致性算法第99-101页
        5.4.2 仿真试验第101-102页
    5.5 多AUV蜂拥编队仿真第102-107页
        5.5.1 多AUV蜂拥编队系统描述第102页
        5.5.2 仿真试验第102-107页
    5.6 模型参数不确定条件下的多AUV蜂拥编队控制算法第107-116页
        5.6.1 水动力系数自适应的模型反馈线性化第107-111页
        5.6.2 仿真试验第111-116页
    5.7 海流干扰条件下基于反馈线性化的多AUV蜂拥编队算法第116-121页
        5.7.1 海流干扰条件下AUV模型反馈线性化的修正第116-118页
        5.7.2 海流干扰条件下艏摇子系统制导角的修正第118-119页
        5.7.3 仿真试验第119-121页
    5.8 本章小结第121-124页
第6章 人工势场和虚拟结构相结合的多AUV编队第124-164页
    6.1 虚拟结构编队算法第125-132页
        6.1.1 虚拟结构的表示第126-129页
        6.1.2 虚拟结构的渐进生成第129-132页
    6.2 用于编队航行的势场函数设计第132-154页
        6.2.1 编队避碰第132-137页
        6.2.2 编队避障第137-146页
        6.2.3 编队避障策略第146-154页
    6.3 多AUV编队仿真第154-162页
        6.3.1 多AUV编队系统描述第154页
        6.3.2 仿真试验第154-162页
    6.4 本章小结第162-164页
结论第164-166页
参考文献第166-182页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第182-184页
致谢第184-185页

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