| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关邻域研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 手机键盘质量检测系统总体方案 | 第17-29页 |
| 2.1 图像检测系统整体构成 | 第17页 |
| 2.2 图像检测系统硬件研究 | 第17-26页 |
| 2.2.1 成像系统研究 | 第17-21页 |
| 2.2.2 光源系统研究 | 第21-24页 |
| 2.2.3 暗箱环境的设计 | 第24-25页 |
| 2.2.4 控制系统研究 | 第25-26页 |
| 2.3 图像检测系统软件环境 | 第26-28页 |
| 2.3.1 软件开发的工具 | 第26-27页 |
| 2.3.2 软件开发的流程 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 手机键盘图像预处理方法研究 | 第29-43页 |
| 3.1 成像系统标定方法研究 | 第29-35页 |
| 3.1.1 摄像机成像模型 | 第29-32页 |
| 3.1.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.2 图像滤波 | 第35-37页 |
| 3.2.1 平滑滤波 | 第35-36页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.3 图像增强 | 第37-40页 |
| 3.3.1 直方图均衡化算法 | 第38页 |
| 3.3.2 限制对比度自适应直方图均衡化算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 小波变换 | 第39页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.4 图像二值化 | 第40-41页 |
| 3.4.1 二值化算法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 手机键盘图像定位与校正方法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 键盘图像角度校正 | 第43-48页 |
| 4.1.1 键盘图像角度校正算法 | 第43-45页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.2 键盘图像目标检测与定位 | 第48-53页 |
| 4.2.1 键盘区域定位算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实验与分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 键盘图像配准 | 第55-67页 |
| 5.1 图像配准算法概述 | 第55-56页 |
| 5.2 基于SURF和BRISK特征的键盘图像配准算法 | 第56-58页 |
| 5.2.1 SURF特征检测子 | 第56-57页 |
| 5.2.2 BRISK描述算法 | 第57-58页 |
| 5.2.3 关键点的匹配 | 第58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-65页 |
| 5.3.1 检测子性能比较 | 第59-60页 |
| 5.3.2 描述子性能比较 | 第60页 |
| 5.3.3 不同检测子、描述子组合性能比较 | 第60-61页 |
| 5.3.4 不同检测子、描述子组合鲁棒性测试 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 键盘图像特征提取与识别方法 | 第67-77页 |
| 6.1 概述 | 第67页 |
| 6.2 键盘图像特征提取 | 第67-73页 |
| 6.2.1 图像整体特征提取 | 第67-72页 |
| 6.2.2 缺陷区域特征提取 | 第72-73页 |
| 6.3 支持向量机的键盘图像缺陷识别 | 第73-75页 |
| 6.4 实验与分析 | 第75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |