| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 车载自组织网络的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车载自组织网络的网络结构 | 第9-10页 |
| 1.3 车载自组织网络的特点 | 第10-11页 |
| 1.3.1 V2V通信模式的特点 | 第10-11页 |
| 1.3.2 V2R通信模式的特点 | 第11页 |
| 1.3.3 车载自组织网络业务需求特点 | 第11页 |
| 1.4 车载自组织网络的应用 | 第11-14页 |
| 1.4.1 道路交通安全类 | 第11-12页 |
| 1.4.2 提高交通效率类 | 第12-13页 |
| 1.4.3 信息和娱乐类服务 | 第13-14页 |
| 1.5 车载自组织网络的研究现状和节点覆盖问题 | 第14-16页 |
| 1.5.1 车载自组织网络的研究现状 | 第14页 |
| 1.5.2 车载自组织网络的覆盖问题 | 第14-16页 |
| 1.6 本文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 1.6.1 本文所做的主要工作 | 第16页 |
| 1.6.2 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 车载自组织网络的相关研究 | 第18-25页 |
| 2.1 混合车载自组织传感器节点网络的介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 车载自组织网络中QoS研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 QoS应用于交通管理 | 第20页 |
| 2.2.2 QoS应用于娱乐服务 | 第20-21页 |
| 2.2.3 QoS应用于道路安全 | 第21-22页 |
| 2.3 车载自组织网络中RSU布局方案研究 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Correlation PSO算法 | 第25-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 模型符号描述 | 第26-28页 |
| 3.3 数学模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.4 算法描述 | 第31-37页 |
| 3.4.1 基于邻接矩阵的图的连通性判定准则 | 第31页 |
| 3.4.2 粒子的编码 | 第31-32页 |
| 3.4.3 算法对比描述 | 第32页 |
| 3.4.4 算法1-粒子X_i~o的初始化(i∈{1,2,…,ζ}) | 第32-33页 |
| 3.4.5 算法2-粒子X_i~k基于判定性准则的节点连通性构造 | 第33-34页 |
| 3.4.6 算法3-适应度函数的计算(粒子X_i~(k')) | 第34-36页 |
| 3.4.7 算法4-Correlation PSO算法 | 第36-37页 |
| 3.5 算法分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验仿真 | 第39-46页 |
| 4.1 实验环境与参数 | 第39页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果 | 第53页 |
