摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 相关理论技术研究现状 | 第17-29页 |
1.2.1 变型设计研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 CBR研究现状 | 第20-24页 |
1.2.3 知识推送研究现状 | 第24-29页 |
1.3 现有研究存在的问题 | 第29-31页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第31-33页 |
第2章 基于本体的案例表示与获取 | 第33-53页 |
2.1 基于本体的案例表示 | 第34-46页 |
2.1.1 设计案例构成分析 | 第34-37页 |
2.1.2 案例表示方法分析 | 第37-39页 |
2.1.3 设计案例本体构建 | 第39-46页 |
2.2 基于本体填充的案例获取 | 第46-52页 |
2.2.1 面向PDM数据库的本体填充 | 第46-48页 |
2.2.2 面向设计文档的本体填充 | 第48-52页 |
2.3 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 基于关联规则挖掘的案例修改规则获取 | 第53-71页 |
3.1 关联规则挖掘理论与技术 | 第53-57页 |
3.1.1 数据挖掘 | 第53-55页 |
3.1.2 关联规则挖掘 | 第55-57页 |
3.2 连续属性离散化 | 第57-59页 |
3.2.1 常见的数据离散化方法 | 第57-58页 |
3.2.2 基于熵的设计案例属性离散化 | 第58-59页 |
3.3 构建变化事件集 | 第59-62页 |
3.4 基于FP-Growth的修改规则挖掘 | 第62-66页 |
3.5 实例分析 | 第66-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 考虑逆向约束关系的案例检索与修改 | 第71-93页 |
4.1 案例检索与修改间的逆向约束关系分析 | 第72-73页 |
4.2 案例检索与规则选择的基本原理 | 第73-74页 |
4.3 案例的初步筛选 | 第74-79页 |
4.3.1 初步筛选阶段的案例修改度 | 第75-76页 |
4.3.2 初步筛选阶段存量规则对设计需求变化的支持程度 | 第76-78页 |
4.3.3 初步筛选阶段案例的综合评价 | 第78-79页 |
4.4 案例的精确检索与规则选择 | 第79-81页 |
4.5 案例修改 | 第81-86页 |
4.5.1 规则推理与冲突消解 | 第81-85页 |
4.5.2 推理结果解码 | 第85-86页 |
4.6 实验对比 | 第86-92页 |
4.6.1 实验目的与数据源 | 第86页 |
4.6.2 案例检索准确率实验 | 第86-89页 |
4.6.3 案例修改质量实验 | 第89-92页 |
4.7 本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于序列模式挖掘的变型设计知识推送 | 第93-109页 |
5.1 序列模式挖掘理论与技术 | 第94-95页 |
5.2 频繁知识序列挖掘 | 第95-98页 |
5.2.1 任务实例的知识序列识别 | 第96-97页 |
5.2.2 频繁知识序列挖掘 | 第97-98页 |
5.3 基于序列模式的变型设计知识推送 | 第98-101页 |
5.4 实例分析 | 第101-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 智能化变型设计系统的设计与实现 | 第109-119页 |
6.1 智能化变型设计业务流程 | 第109-110页 |
6.2 智能化变型设计系统架构 | 第110-112页 |
6.3 系统功能实现 | 第112-115页 |
6.4 系统应用效果 | 第115-118页 |
6.5 本章小结 | 第118-119页 |
结论与展望 | 第119-121页 |
结论 | 第119-120页 |
展望 | 第120-121页 |
论文创新点摘要 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-139页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第139页 |
攻读博士学位期间参与的科研与实践项目 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第141页 |