| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-19页 |
| ·关于财务困境预警模型的文献综述 | 第14-18页 |
| ·关于生存分析的研究综述 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 财务困境预警研究的理论方法 | 第21-33页 |
| ·生存分析的含义及其在财务困境研究中的适用性和优越性 | 第21-23页 |
| ·生存分析的含义 | 第21-22页 |
| ·生存分析方法的适用性 | 第22页 |
| ·生存分析方法的优越性 | 第22-23页 |
| ·生存分析的基本理论 | 第23-27页 |
| ·生存时间及数据分类 | 第23-25页 |
| ·相关特征函数 | 第25-26页 |
| ·生存分析中的常见模型 | 第26-27页 |
| ·Cox比例风险回归模型 | 第27-33页 |
| ·Cox模型的基本形式 | 第28页 |
| ·比例风险假设检验 | 第28-29页 |
| ·参数估计和假设检验 | 第29-31页 |
| ·生存率的估计 | 第31-33页 |
| 第3章 我国财务困境相关问题现状分析 | 第33-42页 |
| ·财务困境界定 | 第33-34页 |
| ·我国上市公司财务困境的现状分析 | 第34-38页 |
| ·行业分布现状 | 第34-36页 |
| ·年度分布现状 | 第36-37页 |
| ·生存时间分布现状 | 第37-38页 |
| ·我国财务困境预警模型应用现状 | 第38-39页 |
| ·我国财务困境预警模型应用现状问题分析 | 第39-42页 |
| ·财务困境模型应用中的设计问题 | 第40-41页 |
| ·财务预警模型应用中的环境问题 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Cox模型的样本和预警指标的建立 | 第42-54页 |
| ·生存时间的界定和研究样本的选择 | 第42-44页 |
| ·生存时间界定 | 第42页 |
| ·样本选取原则 | 第42-43页 |
| ·样本的选取 | 第43-44页 |
| ·财务预警指标的选取 | 第44-46页 |
| ·预警指标的选取原则 | 第44-45页 |
| ·财务变量的选取 | 第45-46页 |
| ·预警指标的处理 | 第46-48页 |
| ·指标的初选 | 第46页 |
| ·缺失值和异常值的处理 | 第46-48页 |
| ·指标的检验 | 第48-54页 |
| ·显著性检验 | 第48-50页 |
| ·多重共线性检验 | 第50-52页 |
| ·比例风险假设检验 | 第52-54页 |
| 第5章 基于Cox的财务困境预警模型的实证分析 | 第54-66页 |
| ·实证研究 | 第54-58页 |
| ·上市公司财务困境风险因素分析 | 第54-56页 |
| ·生存率的估计 | 第56-58页 |
| ·模型检验 | 第58-62页 |
| ·模型参数和拟合优度检验 | 第58-59页 |
| ·模型判别能力检验 | 第59-61页 |
| ·鲁棒性检验 | 第61-62页 |
| ·模型时点预测能力 | 第62-64页 |
| ·Logistic回归模型的实证分析 | 第62-63页 |
| ·Cox优于Logistic模型的时点预测能力 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-69页 |
| 1、主要结论 | 第66-67页 |
| 2、创新与不足 | 第67-68页 |
| 3、进一步的研究方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录B (部分源代码) | 第76-82页 |
| 附录C (研究的上市公司样本) | 第82-88页 |