| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-18页 |
| 1.1.1 在线教育平台 | 第12-15页 |
| 1.1.2 题库系统 | 第15-16页 |
| 1.1.3 在线考试系统 | 第16-18页 |
| 1.1.4 大数据在在线教育中的应用 | 第18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 在线教育平台的现状与不足 | 第18-20页 |
| 1.2.2 题库及考试系统的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第21-24页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 MOOC课程建设规范化及评价标准研究 | 第24-49页 |
| 2.1 MOOC课程建设规范化研究 | 第24-33页 |
| 2.1.1 数字化教育资源规范化研究概述 | 第24页 |
| 2.1.2 MOOC课程组织规范 | 第24-27页 |
| 2.1.3 MOOC课程资源技术指标 | 第27-32页 |
| 2.1.4 MOOC课程制作流程规范 | 第32-33页 |
| 2.2 军事职业教育MOOC课程建设研究与思考 | 第33-36页 |
| 2.2.1 按照规范标准建设在线课程 | 第34页 |
| 2.2.2 精确把握在线课程,组织完善课程内容 | 第34-35页 |
| 2.2.3 针对军队实际需要,挑选高质量课程 | 第35页 |
| 2.2.4 紧跟军队发展需要,提高军队院校主导作用 | 第35页 |
| 2.2.5 确立有效的课程建设标准,设立课程上线门槛 | 第35-36页 |
| 2.3 MOOC课程评价方法与标准研究 | 第36-41页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第38页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第38-39页 |
| 2.3.3 MOOC课程评价标准 | 第39-41页 |
| 2.4 MOOC课程评价标准实证分析 | 第41-49页 |
| 2.4.1 主观评价结果 | 第41-42页 |
| 2.4.2 客观评价结果 | 第42-44页 |
| 2.4.3 综合评价结果 | 第44-45页 |
| 2.4.4 评价结果分析比较 | 第45-49页 |
| 第三章 题库建设研究 | 第49-60页 |
| 3.1 在线教育平台题库建设现状 | 第49-50页 |
| 3.2 梦课平台题库建设存在的不足 | 第50-54页 |
| 3.3 题库数量研究 | 第54-57页 |
| 3.4 试题库数据结构优化研究 | 第57-58页 |
| 3.4.1 完善题库的参数结构 | 第57页 |
| 3.4.2 计算难度、区分度及试题重复出现概率的值 | 第57-58页 |
| 3.5 题库建设管理模型 | 第58-59页 |
| 3.6 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 考试系统研究 | 第60-72页 |
| 4.1 在线教育考试系统结构 | 第60页 |
| 4.2 经典测量理论考试组卷方法 | 第60-62页 |
| 4.2.1 经典测量理论简介 | 第60-61页 |
| 4.2.2 经典测量理论组卷策略 | 第61-62页 |
| 4.3 组卷算法优化研究 | 第62-67页 |
| 4.3.1 组卷算法设计 | 第62-64页 |
| 4.3.2 组卷算法实验验证 | 第64-67页 |
| 4.4 考试系统对题库的自适应优化方法 | 第67-72页 |
| 4.4.1 数据清洗技术对考试系统的优化 | 第67-69页 |
| 4.4.2 考试系统与题库的优化模型 | 第69-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-76页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 论文的主要工作和创新点 | 第73-74页 |
| 5.2.1 论文的主要工作 | 第73页 |
| 5.2.2 论文的主要创新点 | 第73-74页 |
| 5.3 下一步工作的展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |
